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J-GLOBAL ID：202202260921707526   整理番号：22A0743040

干ばつ下の作物収量損失リスクの確率的モデリング:サハラ以南のアフリカにおける空間的ショーケース【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic modeling of crop-yield loss risk under drought: a spatial showcase for sub-Saharan Africa

著者 (9件)： Kamali Bahareh (Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research, Eberswalder Strasse 84, 15374 Muencheberg, Germany) ,  Kamali Bahareh (Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES), University of Bonn, Katzenburgweg 5, 53115 Bonn, Germany) ,  Jahanbakhshi Farshid (Department of Watershed Management, Faculty of Natural Resources, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Dogaru Diana (Institute of Geography, Romanian Academy, D. Racovita 12, 023993 Bucharest, Romania) ,  Dietrich Jorg (Leibniz Universitaet Hannover, Institute of Hydrology and Water Resources Management, Appelstr. 9A, 30167 Hannover, Germany) ,  Nendel Claas (Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research, Eberswalder Strasse 84, 15374 Muencheberg, Germany) ,  Nendel Claas (Institute of Biochemistry and Biology, University of Potsdam, Am Muehlenberg 3, 14476 Potsdam (Golm), Germany) ,  AghaKouchak Amir (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Irvine, CA, United States of America) ,  AghaKouchak Amir (Department of Earth System Science, University of California, Irvine, CA, United States of America)
資料名： Environmental Research Letters  (Environmental Research Letters)
巻： 17  号： 2  ページ： 024028 (15pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5555A  ISSN： 1748-9326  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アフリカの干ばつ影響地域における収量損失のリスクは,安定な作物生産のための実行可能な解決策を同定するのに重要である。最近の研究は,Copulaベースの確率的方法が,異なるキャラクタリゼーションの超過確率と共同依存性に関して重要な特性を与えるので,そのような評価によく適していることを示した。しかし,収量損失の確率を定量化し,気候因子の寄与を決定するには不十分な注意が払われている。本研究は,サハラ以南アフリカ(SSA)における天水トウモロコシ,キビ,およびモロコシ作物の干ばつと作物収量異常の間の依存性を記述するために,Copula理論を適用した。環境政策統合気候モデル(食品と農業機構国レベル収量データで較正)を用いて,SSA(1980~2012年)の収量をシミュレーションした。結果は,干ばつによる収量損失の厳しさが,干ばつ自体の厳しさより高い大きさを持つことを示した。全作物の干ばつと高温ストレスに寄与する因子を同定する感度解析は,植生と登熟中の降水量が作物収量損失の主な駆動因子であり,温度の影響がトウモロコシとキビよりモロコシで強かったことを示した。結果は,干ばつ影響評価のための確率的方法の付加価値を実証した。将来の研究のために,著者らは,個体/コンカレント気候極値として,干ばつと高温ストレスに影響する要因を推薦する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  降水量 ,  付加価値 ,  トウモロコシ ,  感度解析 ,  *ショーケース ,  *農作物 ,  *干ばつ ,  モロコシ ,  気候モデル ,  *作物収量 ,  暑熱ストレス ,  登熟 ,  環境政策
準シソーラス用語： 作物生産 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 作物栽培一般  (FC03010R) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 干ばつ ,  作物収量 ,  損失 ,  リスク ,  確率的モデリング ,  サハラ ,  アフリカ ,  ショーケース