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J-GLOBAL ID:202202260963914572   整理番号:22A0233771

共存症調整のための処方薬データベース使用のナラティブレビュー:改善モデル適合のための効果的改善薬か処方か?【JST・京大機械翻訳】

A narrative review of using prescription drug databases for comorbidity adjustment: A less effective remedy or a prescription for improved model fit?
著者 (7件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 2283-2300  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2849A  ISSN: 1551-7411  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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研究目的のための患者における共存状態を同定するための請求データの使用は広く研究されている。共存症調整の伝統的尺度は,診断データ(例えばICD-9-CMまたはICD-10-CMコード)を含み,CharlsonおよびElixhauser方法論が2つの最も一般的なアプローチである。処方データも共存症調整での使用のために探索されたが,早期の方法論は診断測定と比較した時,失望であった。この方法論的レビューの目的は,より伝統的な診断手段による処方ベースデータを用いたより新しい研究結果を比較することである。PubMed,Medline,EmbaseまたはCINAHLについて,1990年1月~2020年12月に,共存症調整のための処方データを用いて,調査のレビューを行った。共存症調整のための処方薬剤測定を用いた合計50の研究を見出した。より新しい処方ベースの手段は,特に一次結果が診断手段よりも利用または薬物支出である場合,予測能力によって測定されるように,有望な適合モデルを示す。一次転帰が死亡率または入院患者再入院であるならば,より伝統的な診断ベースの手段は,まだ最も適切である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (2件):
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疫学  ,  医用情報処理 
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