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J-GLOBAL ID：202202261023431013   整理番号：22A0456746

環境後方散乱ネットワークに対する空間変調ベース多重アクセス【JST・京大機械翻訳】

Spatial Modulation Based Multiple Access for Ambient Backscatter Networks

著者 (5件)： Chen Jixiang (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Yu Hua (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Guan Quansheng (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Yang Gang (Center for Intelligent Networking and Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liang Ying-Chang (Center for Intelligent Networking and Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 26  号： 1  ページ： 197-201  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間変調(SM)と空間多重アクセス(SMA)は,アンテナ間の空間差を利用して変調と多重アクセスを実現する。この意味で,本論文では,環境後方散乱通信ネットワークのためのSM-SMAシステムを設計した。SMはタグアンテナの一部を活性化し,情報を運ぶため,SMAのアンテナ間の干渉を低減する。次に,ソース信号を回復する必要のない後方散乱信号を分離し,取得するために,修正最尤法(M-ML)検出器を提案した。SM-SMA信号のスパース特性を利用することによって,マルチユーザスパースBayes学習(MSBL)ベースの検出器を,M-MLの複雑性を減らすためにさらに提案した。シミュレーション結果は,SM-SMAがSMAより低いビットエラー率を達成して,MSBLベースの検出器がBER増加のコストでM-MLより低い複雑性を持っていることを検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンテナ ,  シミュレーション ,  通信網 ,  *ネットワーク ,  最尤法 ,  *多重化 ,  *後方散乱 ,  検出器
準シソーラス用語： マルチユーザ ,  ビット誤り率 ,  空間分割多重 ,  Bayes学習 ,  複雑性 ,  *空間変調 ,  タグアンテナ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境 ,  後方散乱 ,  空間変調 ,  多重 ,  アクセス