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J-GLOBAL ID：202202261038433921   整理番号：22A0322060

広い規模でのGlobalSoilMap土壌特性のデジタルマッピング:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Digital mapping of GlobalSoilMap soil properties at a broad scale: A review

著者 (16件)： Chen Songchao (INRAE, Unite InfoSol, Orleans 45075, France) ,  Chen Songchao (SAS, INRAE, Institut Agro, Rennes 35042, France) ,  Chen Songchao (ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center, Hangzhou 311200, China) ,  Arrouays Dominique (INRAE, Unite InfoSol, Orleans 45075, France) ,  Leatitia Mulder Vera (Soil Geography and Landscape Group, Wageningen University, Wageningen PO Box 47 6700 AA, The Netherlands) ,  Poggio Laura (ISRIC-World Soil Information, Wageningen PO Box 353 6700 AJ, The Netherlands) ,  Minasny Budiman (School of Life and Environmental Sciences, Sydney Institute of Agriculture, The University of Sydney, NSW 2006, Australia) ,  Roudier Pierre (Manaaki Whenua - Landcare Research, Private Bag 11052, Manawatu Mail Centre, Palmerston North 4442, New Zealand) ,  Roudier Pierre (Te Punaha Matatini, A New Zealand Centre of Research Excellence, Private Bag 92019, Auckland, 1142, New Zealand) ,  Libohova Zamir (USDA, Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, NE 68508, USA) ,  Lagacherie Philippe (LISAH, University Montpellier, INRAE, IRD, Institut Agro, Montpellier 34060, France) ,  Shi Zhou (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology Application, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Hannam Jacqueline (School of Water, Energy and Environment, Cranfield University, Cranfield MK430AL, UK) ,  Meersmans Jeroen (Department of Gembloux Agro-Bio Tech, University of Liege, Liege 4000, Belgium) ,  Richer-de-Forges Anne C. (INRAE, Unite InfoSol, Orleans 45075, France) ,  Walter Christian (SAS, INRAE, Institut Agro, Rennes 35042, France)
資料名： Geoderma  (Geoderma)
巻： 409  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0256B  ISSN： 0016-7061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌は食品生産を支援し,生態系サービスを提供するのに不可欠であるが,人口増加,より高い食品需要,土地利用競争による圧力下にある。土壌資源の持続可能な利用を確実にする努力のため,現在の需要,規模にわたる決定を支援することができるアップダテーブル土壌情報が増加している。デジタル土壌マッピング(DSM)は,従来の土壌マッピングの欠点に対処し,より高い空間分解能,より良い地図精度,および定量化された不確実性推定で,時間とコスト効率の高い方法で土壌情報を配送するためにますます使用されている。著者らは,2003年1月~2021年7月に発表された244の論文をレビューし,次に,広域(空間的範囲>10,000km2)DSMの進捗をまとめ,グローバルSoilMapの12の必須土壌特性に焦点を当てた。DSM刊行物が指数的に増加し続けることを観察した。しかし,大多数(74.6%)は,方法論開発よりむしろ応用に焦点を当てた。中国,フランス,オーストラリア,およびアメリカは,最も活発な国であり,アフリカと南アメリカは,国ベースのDSM製品を欠いている。論文の約78%は,食品安全保障と気候調節における重要な役割のため,土壌有機物/炭素含量と土壌有機炭素ストックのマッピングに焦点を当てた。半分の論文が表土のみ(<30cm)の土壌情報に焦点を合わせ,深い土壌(100-200cm)に関する研究は少なかった(21.7%)。レリーフ,生物,および気候は,DSMにおける3つの最も頻繁に使用された環境共変量であった。非線形モデル(即ち,機械学習)は,土壌情報と環境共変量間の複雑な相互作用を管理する能力のためにDSMでますます使用されている。土壌pHは,最良の予測土壌特性(0~30,300~100,および100~200cmで0.60,0.63,および0.56の平均R2)であった。他の比較的よく予測された土壌特性は,粘土,シルト,砂,土壌有機炭素(SOC),土壌有機物(SOM),SOCストック,およびバルク密度であり,粗い断片と土壌深度は,ほとんど予測されなかった(R2<0.28)。さらに,より深い深さ間隔を有するモデル性能の低下が,ほとんどの土壌特性で見出された。更なる研究は,レガシーデータの記録,よく設計されたサンプリングスキーマによる新しいデータのサンプリング,代表的環境共変量の収集,先進的空間予測モデルの性能と解釈性の改善,および意思決定支援の改善のための費用便益とリスク評価分析に対する精度および精度のような性能指標を関連づけるべきである。静的DSMから動的DSMへの移動;そして,土壌資源に関連した地球規模の課題に取り組むために,高品質で微細解像度のデジタル土壌マップを提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  食品 ,  不確実性 ,  土地利用 ,  地図 ,  気候 ,  粘土 ,  シルト ,  土壌有機物 ,  在庫量 ,  *土壌特性 ,  機械学習 ,  リスク評価 ,  予測モデル ,  土壌有機炭素

著者キーワード (6件)： 土壌情報 ,  GlobalSoilMap ,  ディジタル土壌マッピング ,  予測モデル ,  環境共変量 ,  モデル性能と不確実性

分類 (2件)： 土壌学一般  (FB04010V) ,  土壌調査  (FB04080U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 規模 ,  土壌特性 ,  デジタル ,  マッピング ,  レビュー