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J-GLOBAL ID：202202261052347319   整理番号：22A0945045

エッジコンピューティングにおける局所微分プライバシーを持つランダムディシジョンツリーのアンサンブル【JST・京大機械翻訳】

An ensemble of random decision trees with local differential privacy in edge computing

著者 (6件)： Wu Xiaotong (School of Computer and Electronic Information, Nanjing Normal University, PR China) ,  Qi Lianyong (School of Information, Science and Engineering, Qufu Normal University, PR China) ,  Gao Jiaquan (School of Computer and Electronic Information, Nanjing Normal University, PR China) ,  Ji Genlin (School of Computer and Electronic Information, Nanjing Normal University, PR China) ,  Xu Xiaolong (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, PR China) ,  Wu Xiaotong (State Key Laboratory of Novel Software Technology, Nanjing University, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 485  ページ： 181-195  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジコンピューティングは,新しいコンピューティングパラダイムであり,それは,モノのインターネットにおける多数のデバイスとセンサのためのデータマイニングベースのサービスとアプリケーションを実装するための大きな機会を提供する。しかし,新しいパラダイムは,エッジコンポーネントの多様性と限られた能力のため,セキュリティとプライバシー課題に直面している。特に,データプライバシーは,すべての参加者にとって最も関係する問題の1つである。本論文では,エッジコンピューティングにおけるプライベートランダムディシジョンツリーに基づくプライバシー保護データマイニングのフレームワークを提案し,強いプライバシー保証を与えるだけでなく,ある量のデータユーティリティも提供した。最初に,著者らは,局所微分プライバシーを満たす秘密ランダム決定木を実装するための保存フレームワークを設計した。第2に,著者らは,各参加者が着手する必要がある,アルゴリズムの具体的実装と対応するタスクを提示する。第3に,著者らは,データとプライバシー予算の配分を含むプライバシーとユーティリティに影響を及ぼす主要因を分析した。第4に,著者らは,強力なプライバシー保護によってユーティリティをさらに増加させるために改良アルゴリズムを与えた。最後に,大規模な実験は,著者らの設計したフレームワークの良い性能を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ ,  *微分 ,  *プライバシー ,  *ディシジョンツリー ,  応用プログラム ,  センサ ,  セキュリティ ,  データマイニング
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  データプライバシー ,  プライバシ保護データマイニング ,  モノのインターネット ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ランダム決定木 ,  プライバシー保護 ,  データマイニング ,  局所微分プライバシー ,  エッジコンピューティング

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジコンピューティング ,  微分 ,  プライバシー ,  ディシジョンツリー ,  アンサンブル