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J-GLOBAL ID：202202261053376250   整理番号：22A1174290

Lyapunov関数法を用いた混合時間遅延を持つ四元数ニューラルネットワークの同期【JST・京大機械翻訳】

Synchronization of Quaternion Valued Neural Networks with Mixed Time Delays Using Lyapunov Function Method

著者 (6件)： Singh Sunny (Department of Mathematical Sciences, Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University), Varanasi, India) ,  Kumar Umesh (Department of Mathematical Sciences, Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University), Varanasi, India) ,  Das Subir (Department of Mathematical Sciences, Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University), Varanasi, India) ,  Alsaadi F. (Department of Information Technology, Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Cao Jinde (School of Mathematics, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Cao Jinde (Yonsei Frontier Lab, Yonsei University, Seoul, South Korea)
資料名： Neural Processing Letters  (Neural Processing Letters)
巻： 54  号： 2  ページ： 785-801  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0953A  ISSN： 1370-4621  CODEN： NPLEFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,混合時間変化遅延を持つQuaternion値ニューラルネットワーク(QVNN)のクラスに対する固定時間同期に関するものである。最初に,QVNNを4つの等価実値ニューラルネットワーク(RVNN)に分離した。次に,新しい適切な制御装置を設計して,Lyapunov関数の助けを借りてQVNNの固定時間同期を確立した。glimpseを与えるために,有限時間と固定時間安定性定義を提案した。2つの異なる補助定理を用いて,沈降時間の2つの異なる表現を得た。最後に,理論的結果の検証を,特定の例に対する数値シミュレーションを通して示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安定性 ,  シミュレーション ,  沈降 ,  制御装置 ,  *Lyapunov関数 ,  *ニューラルネットワーク ,  理論 ,  遅れ ,  *混合時間
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  時刻同期 ,  補題 ,  混合遅延 ,  *四元数ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： QVNN ,  固定時間同期 ,  混合遅延 ,  Lyapunov関数

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： Lyapunov関数 ,  混合時間 ,  遅延 ,  四元数ニューラルネットワーク