文献

J-GLOBAL ID：202202261106810385   整理番号：22A0977886

ハンドボールゴールキーパーの性能を評価するためのメタヒューリスティックアルゴリズムを用いた特徴重みづけアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Feature-Weighting Approach Using Metaheuristic Algorithms to Evaluate the Performance of Handball Goalkeepers

著者 (3件)： Lopez-Gomez Julio Alberto (Department of Information Systems and Technologies, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain) ,  Romero Francisco P. (Department of Information Systems and Technologies, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain) ,  Angulo Eusebio (Department of Mathematics, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 30556-30572  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハンドボール専門家は,ハンドボールマッチングにおける最も重要な位置が,ゴールキーパーのそれと一致することと一致する。それらの性能は,トーナメントにおけるチームのランキングの良好な予測子である。これにもかかわらず,マッチにおけるパフォーマンスに対するあらゆるエリートゴールキーパーの行動の関連性についてはほとんど研究がなされていない。本論文では,マッチ中の行動に基づくハンドボールのゴールキーパーを客観的に評価するための特徴または基準を提供した。この目的のために,特徴重み付け問題を最適化問題として定式化した。問題を8つのメタヒューリスティックアルゴリズムを用いて解決し,特徴の重みを調整した。2020年の女性とMenの欧州のHandball Championshisからの実データを用いたコンピュータ実験を,これらのアルゴリズムで行った。アルゴリズムは3つの計量に基づく重みを最適化する。第1のメトリックは,最良のゴールキーパーを同定することである。第2のメトリックは,順序に関係なく,トップ5つのゴールキーパーを同定することである。そして,第3の計量は,トップ5つのゴールキーパーを同定して,順序づけることであった。事例研究を,2021の女性とMenの世界Handball Championshipの実データで実施し,そこでは,最適化重みを持つ両方の事例で見つかる最良のゴールキーパーが,国際ハンドボール連合(IHF)によって選択された最良のゴールキーパーと整合した。最後に,本論文は,手ボールゴールキーパーの評価に関与する特殊性と特定の困難を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  最適化問題 ,  データ ,  実験 ,  特性 ,  順序 ,  *発見的方法 ,  等級づけ ,  事例研究 ,  重みづけ ,  定式化 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 予測子 ,  *ヒューリスティック ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハンドボール ,  ゴールキーパー ,  評価 ,  重みづけ