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J-GLOBAL ID：202202261125497297   整理番号：22A0561992

アイデア生成のための消費者要求に基づく組換え探索【JST・京大機械翻訳】

Consumer demand based recombinant search for idea generation

著者 (2件)： Yan Hong-Bin (School of Business, East China University of Science and Technology Meilong Road 130, Shanghai, 200237, P.R. China) ,  Li Ming (School of Business, East China University of Science and Technology Meilong Road 130, Shanghai, 200237, P.R. China)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 175  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組換え技術革新の最新の研究は技術駆動組換え探索に焦点を当てた。一方,特に消費者要求に基づいて,潜在的に高い価値を有する新しい組合せを生成する方法の方法論的研究は,まだ非常に少ない。本論文は,潜在的に高い価値を有する技術機会またはアイデアを作り出すために,消費者需要ベースの組換え探索に対処する最初の努力である。機能が,消費者要求に大いに関連し,影響する,発明の基本的特性を決定する最も重要な概念であるので,著者らは,最初に,機能が技術と要求の間のブリッジの役割として機能する,概念的組換え探索フレームワークを提案した。次に,提案した概念フレームワークを実装するための4相解を提案した。経験的に,提案した方法論を最終的にリハビリテーションロボット産業に適用し,それは,消費者需要を考慮することの重要性と同様に, fi competion競争,未熟な開発を有する巨大な市場サイズによって特性化される。結果は以下を示した。1)より大きな親密性は,必ずしもより高い消費者満足度を誘導しない;2)再結合レベルと全体的消費者満足度の間には逆U型関係がある。3)著者らのモデルは,生成されたアイデアの数量率と品質率に関して3つのベースラインモデルより優れている。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術 ,  需要 ,  *消費者 ,  生産 ,  方法論 ,  基準線 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 未成熟 ,  リハビリテーションロボット ,  概念フレームワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 革新 ,  組換探索 ,  技術要求 ,  機能 ,  リハビリテーションロボット

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： アイデア ,  消費者 ,  組換え ,  探索