文献

J-GLOBAL ID：202202261190772296   整理番号：22A1105228

Konkaniテキストの自動テキスト要約のためのグラフベースランキングアルゴリズムにおける探索【JST・京大機械翻訳】

Explorations in Graph-Based Ranking Algorithms for Automatic Text Summarization on Konkani Texts

著者 (2件)： D’Silva Jovi (Computer Science Engineering, Assam Don Bosco University, Assam, India) ,  Sharma Uzzal (Computer Science Engineering, Assam Don Bosco University, Assam, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 840  ページ： 37-47  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で提示した研究は,自動テキスト要約の分野を探索する試みであり,それを,自動テキスト要約ドメインにおける低資源言語の1つであるKonkani言語に適用した。低資源言語は,データ,ツール,言語エキスパートなど,利用可能な既存の資源のどれか,または非常に限られた数を持つものである。一般的なグラフベースランキングアルゴリズムを調べ,教師なし自動テキスト要約を行う際のそれらの性能を評価した。このテキストはグラフとして表現され,頂点は文章を表し,頂点のペア間のエッジは類似性尺度を用いて計算した類似性スコアを表す。次にグラフベースのランキングアルゴリズムは,要約に含まれるために最も関連する頂点(または文章)をランク付けする。また,要約システムの出力に対する重み付き無向グラフまたは有向グラフの使用の影響も検討した。実験に用いたデータセットは,Konkani文献の書籍を用いて著者によって特別に構築され,Devanagariスクリプトで書かれた。実験の結果は,グラフベースのランキングアルゴリズムが任意の資源または訓練データを必要とせずに任意の長さの有望な要約を生成することを示した。これらのアルゴリズムは,好ましい結果を得るために,他の低資源言語に無努力に拡張できる。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *グラフ ,  言語 ,  データ ,  有向グラフ ,  *抄録作業 ,  無向グラフ ,  等級づけ ,  文章 ,  類似性
準シソーラス用語： 訓練データ ,  スクリプト ,  *テキスト要約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動テキスト要約化 ,  Konkaniテキスト要約化 ,  テキストランク ,  グラフベースのテキスト要約化 ,  低リソース言語

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： テキスト要約 ,  探索