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J-GLOBAL ID：202202261209497468   整理番号：22A1107663

超早産のための予測モデル:ポイントオブケアツールの開発【JST・京大機械翻訳】

Predictive Models for Very Preterm Birth: Developing a Point-of-Care Tool

著者 (7件)： Hebert Courtney L. ( Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, Ohio) ,  Nattino Giovanni ( Division of Biostatistics, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, Ohio) ,  Gabbe Steven G. ( Department of Obstetrics & Gynecology, The Ohio State University, Columbus, Ohio) ,  Gabbe Patricia T. ( Department of Pediatrics, The Ohio State University, Columbus, Ohio) ,  Benedict Jason ( Center for Biostatistics, The Ohio State University, Columbus, Ohio) ,  Philips Gary ( Center for Biostatistics, The Ohio State University, Columbus, Ohio) ,  Lemeshow Stanley ( Division of Biostatistics, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, Ohio)
資料名： American Journal of Perinatology  (American Journal of Perinatology)
巻： 39  号： 01  ページ： 092-098  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0625A  ISSN： 0735-1631  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究の目的は,妊娠前および妊娠中期の3つの異なる時点で利用可能な変数を用いて,非常に早産のための3つのポイントオブケア予測モデルを作成することであった。研究デザイン:これは2008年から2015年までの359,396人のOhio Medicad 母親の後向きコホート研究である。各母の最後の乳児を最終データセットに含めた。22週前の出生は除外した。多変量ロジスティック回帰を用いて,3つのモデルを作成した。これらのモデルを,モデル開発の側面と部分ではないコホートで検証した。主な転帰測定は32週前の出生であった。結果:最終データセットは,6,516(1.81%)の非常に早産児で359,396の生児を含んだ。すべてのモデルは,優れたキャリブレーションを有した。適合度試験は,モデルで推定した確率とデータにおける実際の結果経験の間の強い一致を示唆した。中間妊娠モデルは,発生および検証データセットの両方において,約0.75の受信者動作特性曲線の下の面積と許容できる識別を有した。結論:大規模Ohio Medicadコホートからのデータを用いて,妊娠前,妊娠中期,および早産確率の推定に使用可能なポイントオブケア予測モデルを開発した。将来の研究は,非常に早産を予防するための介入を目標とするのに,カルキュレータがどのように使用できるかを決定するために必要である。キーポイント:非常に早産のための予測モデルを開発した。すべてのモデルは優れたキャリブレーションを示した。モデルはリスク計算器に統合した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リスク ,  死亡率 ,  新生児 ,  妊娠 ,  計算機械 ,  乳児 ,  *早産 ,  母集団 ,  母親 ,  妊娠中期 ,  *予測モデル ,  後向きコホート研究
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  ロジスティック回帰分析 ,  早産児 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 早産 ,  予測モデル ,  小児の死亡率

分類 (2件)： 婦人科疾患,妊産婦の疾患  (GS03000D) ,  婦人科・産科の臨床医学一般  (GS01030W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 早産 ,  予測モデル ,  開発