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J-GLOBAL ID：202202261270493696   整理番号：22A1091887

淡水における化学事故:飲料水資源予測システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Chemical accidents in freshwater: Development of forecasting system for drinking water resources

著者 (7件)： Kim Soobin (School of Urban and Environmental Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, 50 UNIST-gil, Eonyang-eup, Ulju-gun, Ulsan 44919, Republic of Korea) ,  Kim Minjeong (Disposal Safety Evaluation Research Division, Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI), 111, Daedeok-daero 989 beon-gil, Yuseong-gu, Daejeon 34057, Republic of Korea) ,  Kim Hyein (School of Urban and Environmental Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, 50 UNIST-gil, Eonyang-eup, Ulju-gun, Ulsan 44919, Republic of Korea) ,  Baek Sang-Soo (Department of Environmental Engineering, Yeungnam University, 280 Daehak-Ro, Gyeongsan-Si, Gyeongbuk 38541, South Korea) ,  Kim Woojung (School of Earth Sciences and Environmental Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology, 123 Cheomdangwagi-ro, Buk-gu, Gwangju 61005, Republic of Korea) ,  Kim Sang Don (School of Earth Sciences and Environmental Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology, 123 Cheomdangwagi-ro, Buk-gu, Gwangju 61005, Republic of Korea) ,  Cho Kyung Hwa (School of Urban and Environmental Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, 50 UNIST-gil, Eonyang-eup, Ulju-gun, Ulsan 44919, Republic of Korea)
資料名： Journal of Hazardous Materials  (Journal of Hazardous Materials)
巻： 432  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0362A  ISSN： 0304-3894  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学的事故は,有害化学物質が産業複合体におけるパイプラインを通して内陸水体に流れるとき,飲料水安全性と水生システムを脅かした。本研究では,パイプラインと河川チャネルの両方を通して,化学輸送/fateを考慮することによって,飲料水資源汚染防止のための予測システムを開発した。この目的のために,パイプネットワークモデル(Storm Water Management Model)を較正された流体力学モデル(Environmental Fluid Dynamic Code)と結合させた。さらに,パイプラインを通した化学輸送が,化学濃度予測に違いをもたらすかどうかを検討した。パイプラインと河川チャネルの両方に対して,結果はパイプラインなしのものより低いピーク濃度を示し,一方,ピーク濃度の時間は著しく変化しなかった。化学物質がパイプラインと河川チャネルの両方によって輸送されたとき,ピーク濃度は,パイプライン輸送なしでHanとGeum川に直接運ばれる化学物質のものより25.81%と41.91%低かった。さらに,このシステムはシナリオ生成から解析に自動化され,使用は直接的であり,事故情報の簡単な入力を伴う。本研究の結果は,安全な給水システムおよび将来の事故水汚染に対する予備的対策の確立に利用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  自動化 ,  *化学 ,  水質汚濁 ,  パイプライン ,  汚染防止 ,  *事故 ,  パイプライン輸送 ,  河川 ,  化学輸送 ,  複合体 ,  *飲用水 ,  有害物質 ,  内陸
準シソーラス用語： 有害化学物質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 飲用水汚染 ,  化学事故モデリング ,  EFDC ,  SWMM ,  毒性化学物質 ,  シナリオ解析

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 淡水 ,  化学事故 ,  飲料 ,  水資源 ,  予測システム ,  開発