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J-GLOBAL ID：202202261294959871   整理番号：22A0456021

最適制御と安定性解析によるCaputo分数次数SEIRV流行モデルの動力学【JST・京大機械翻訳】

Dynamics of Caputo Fractional Order SEIRV Epidemic Model with Optimal Control and Stability Analysis

著者 (5件)： Mahata Animesh (Mahadevnagar High School, Maheshtala, Kolkata, West Bengal, India) ,  Paul Subrata (Department of Mathematics, Arambagh Government Polytechnic, Arambagh, West Bengal, India) ,  Mukherjee Supriya (Department of Mathematics, Gurudas College, Kolkata, West Bengal, India) ,  Das Meghadri (Department of Mathematics, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur, Howrah, West Bengal, India) ,  Roy Banamali (Department of Mathematics, Bangabasi Evening College, Kolkata, West Bengal, India)
資料名： International Journal of Applied and Computational Mathematics  (International Journal of Applied and Computational Mathematics)
巻： 8  号： 1  ページ： 28  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4451A  ISSN： 2349-5103  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2020年中,世界保健機関は世界的な公衆衛生緊急事態であるCOVID-19を宣言した。本論文では,順序[数式:原文を参照]のCaputo分数導関数の文脈で最適制御によるSEIRV流行モデルの研究を報告した。モデルの安定性解析を行った。また,SEIRVモデルのための最適制御スキームを提示した。インドのCOVID-19ケースのリアルタイムデータを用いて,分数次数SEIRVモデルのパラメータを決定した。Adam-Bashforth-Moulton予測子-修正子法を,SEIRVモデルを数値的に解くために実行した。COVID-19伝送動力学を解析するために,SEIRVモデルの分数次数は積分次数よりも良好であることが分かった。MATLAB(2018a)ソフトウェアを用いてグラフ実証と数値シミュレーションを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature India Private Limited 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適制御 ,  *安定性解析 ,  世界保健機関 ,  インド ,  予測子修正子法 ,  ソフトウェア ,  公衆衛生 ,  制御手順
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  予測子 ,  MATLAB ,  分数微分 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SEIRVモデル ,  安定性解析 ,  最適制御 ,  Adam-bashforth-moulton予測子-修正子スキーム ,  数値シミュレーション

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最適制御 ,  安定性解析 ,  分数次 ,  流行 ,  モデル ,  動力学