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J-GLOBAL ID:202202261299431743   整理番号:22A0397343

マルチパス航空機搭載InSARコヒーレンス行列に基づく人間活動検出【JST・京大機械翻訳】

Human Activity Detection Based on Multipass Airborne InSAR Coherence Matrix
著者 (6件):
資料名:
巻: 19  ページ: ROMBUNNO.4013905.1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1397A  ISSN: 1545-598X  CODEN: IGRSBY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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このレターは,2つの取得の間の絶対逆相関を引き起こすそのような活動の多パス航空機搭載干渉合成開口レーダ(InSAR)画像からの微妙な人間活動の検出に焦点を合わせる。これらの活動は,車両トラック,フットプリント,放牧,および人間建設である。干渉相のミリメータ感度は,そのような活性を検出するのに有用である。それは,市民と軍事の応用に大きい価値をもたらすことができる。しかし,従来の検出法には常に高い誤警報がある。この問題を解決するため,コヒーレンス行列に基づく人間活動検出方法を,このレターでアプローチする。本レターの最終部分において,この方法の予備的検証を,Aerospace Information Research Institute(中国科学院)により取得した実際のマルチパス航空機搭載InSARデータスタックを処理することにより提供した。提案手法はグランドトルースと比較して信頼できる結果に達することが注目された。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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