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J-GLOBAL ID:202202261327171827   整理番号:22A1096150

亜熱帯砂漠気候における室内冷房のための天気クラスタリングとエネルギー-熱的快適性最適化方法論【JST・京大機械翻訳】

A weather-clustering and energy-thermal comfort optimization methodology for indoor cooling in subtropical desert climates
著者 (4件):
資料名:
巻: 51  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3072A  ISSN: 2352-7102  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,屋内空間に対する年間暖房換気空調(HVAC)エネルギーコストと屋内快適性レベルを評価する新しい方法を提案した。この方法論は,HVACシステム運転制御のためのシミュレーションベースの多目的最適化と結合した天候クラスタリング技術を含む。クラスタリング技法を利用して,歴史的時系列から,屋外気温,全天日射量,風速,および屋外相対湿度の年間変動を捉える代表的な日を決定した。次に,最適化フレームワークは,各代表日に対するエネルギー消費コストと熱不快感を同時に最小化する最適冷房運転戦略を決定する。このようなクラスタリングベース手法は,特に,日ごとの最適化の高い計算コストを避けながら,代表的な毎日の気象条件を用いてHVACの年間運転の評価を可能にする。提案した枠組みの数値展望を,サウジアラビア,すなわち亜熱帯砂漠条件下で立地する事務所建築を用いて例証した。結果は,提案した方法論が,標準ベースライン政策と比較して,年間冷房消費コストと熱的不快感において,それぞれ17.6%と19.4%の削減を達成できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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建築環境一般  ,  冷房  ,  エネルギー消費・省エネルギー 

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