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J-GLOBAL ID：202202261328621713   整理番号：22A0941503

成長および乳牛におけるメタン生産を予測するためのMollyおよびKarolineモデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Molly and Karoline models to predict methane production in growing and dairy cattle

著者 (6件)： Kass M. (Department of Agricultural Research for Northern Sweden, Swedish University of Agricultural Sciences, 90183 Skogsmarksgraend, Umea, Sweden) ,  Kass M. (Chair of Animal Nutrition, Institute of Veterinary Medicine and Animal Sciences, Estonian University of Life Sciences, Fr. R. Kreutzwaldi Str. 46, 51006 Tartu, Estonia) ,  Ramin M. (Department of Agricultural Research for Northern Sweden, Swedish University of Agricultural Sciences, 90183 Skogsmarksgraend, Umea, Sweden) ,  Hanigan M.D. (Department of Dairy Science, Virginia Tech, 3310 Litton Reaves, Blacksburg 24061) ,  Huhtanen P. (Department of Agricultural Research for Northern Sweden, Swedish University of Agricultural Sciences, 90183 Skogsmarksgraend, Umea, Sweden) ,  Huhtanen P. (Production Systems, Natural Resources Institute Finland (LUKE), 31600 Jokioinen, Finland)
資料名： Journal of Dairy Science  (Journal of Dairy Science)
巻： 105  号： 4  ページ： 3049-3063  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0282A  ISSN： 0022-0302  CODEN： JDSCAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メタン(CH_4)生産を予測する多くの経験的および機構的モデルが利用可能である。本研究の目的は,55の呼吸室調査から267の処置手段からなるデータセットを用いて,ウシにおけるCH_4生産の予測において,Molly牛モデルおよび北欧牛モデルKarlineを評価することであった。モデル評価に用いた食事および動物特性は,乳牛および成長牛に給餌された飼料の範囲を表す。CH_4生産を緩和する添加物を含む飼料と飼料は,データセットには含まれなかった。観察と予測CH_4(pCH_4)の間の関係を,固定および混合モデル分析を用いた回帰分析により評価した。残留分析を行い,どの食事因子が予測誤差に関連するかを評価した。固定モデル分析は,Molly予測が,CH_4(g/d)=0.94(±0.022)×pCH_4(g/d)+31(±6.9)[根二乗平均誤差(RMSPE)=45.0g/d(14.9%の観測平均),一致相関係数(CCC)=0.925]のような観測データ(±標準誤差)に関係することを示した。Karlineモデルに対する対応する方程式は,CH_4(g/d)=0.98(±0.019)×pCH_4(g/d)+7.0(±6.0)[RMSPE=35.0g/d(11.6%),CCC=0.95]であった。平均および線形バイアスおよびランダム誤差に起因する平均二乗誤差の傾向は,Mollyモデルに対して10.6,2.2および87.2%,Karlineモデルに対して1.3,0.3および98.6%であった。平均および線形バイアスはMollyモデルに対して有意であったが,Karlineモデルに対してはそうではなかった。混合モデル回帰分析により,ランダム研究効果に対して調整したRMSPEは,MollyモデルとKarlineモデルに対して,それぞれ10.9と7.9%であった。CH_4予測の残差は,カロリンモデルと比較して,MollyモデルによるCH_4生産(供給レベル,消化性,脂肪濃度)に関連する因子に強く関連していた。特に,大きな平均(過小予測)と線形バイアス(高消化性飼料に対する低消化性飼料の過剰予測)は,MollyモデルによるCH_4収率の予測誤差に寄与した。両モデルはウシにおけるCH_4生産の予測に使用できるが,Karlineはより小さいRMSPE,平均バイアス及び傾斜バイアス及びより大きなCCCに基づいてより正確であると結論した。飼料消化性に影響する重要な変数の正確な入力データの重要性を強調した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  評価 ,  残差 ,  相関係数 ,  *乳牛 ,  消化性 ,  *モデル ,  残留分析 ,  予測誤差 ,  アルカン
準シソーラス用語： ランダム誤差 ,  標準誤差 ,  平均二乗誤差 ,  混合モデル ,  モデル評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動的モデル ,  メタン生産 ,  予測式 ,  ウシ

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

物質索引 (2件)： メタン ,  ロリン

タイトルに関連する用語 (5件)： 成長 ,  乳牛 ,  メタン ,  予測 ,  モデル