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J-GLOBAL ID：202202261330171722   整理番号：22A1151049

マルチプラットフォームデータからの海鳥-生息地関連の統合モデリング:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Integrated modelling of seabird-habitat associations from multi-platform data: A review

著者 (11件)： Matthiopoulos Jason (Institute of Biodiversity, Animal Health & Comparative Medicine, College of Medical, Veterinary & Life Sciences, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Matthiopoulos Jason (MacArthur Green, Glasgow, UK) ,  Wakefield Ewan (Institute of Biodiversity, Animal Health & Comparative Medicine, College of Medical, Veterinary & Life Sciences, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Jeglinski Jana W. E. (Institute of Biodiversity, Animal Health & Comparative Medicine, College of Medical, Veterinary & Life Sciences, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Furness Robert W. (MacArthur Green, Glasgow, UK) ,  Trinder Mark (MacArthur Green, Glasgow, UK) ,  Tyler Glen (NatureScot, Great Glen House, Inverness, UK) ,  Mccluskie Aly (RSPB Centre for Conservation Science, RSPB, Etive House, Beechwood Park, Inverness, UK) ,  Allen Sophy (Natural England, Sterling House, Exeter, UK) ,  Braithwaite Janelle (Marine Scotland, Edinburgh, UK) ,  Evans Tom (Marine Scotland, Edinburgh, UK)
資料名： Journal of Applied Ecology  (Journal of Applied Ecology)
巻： 59  号： 4  ページ： 909-920  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1862A  ISSN： 0021-8901  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の活動と野生生物の間の現在のと将来の重複の定量化は,生態学的研究のコアと成長の目的であり,観察技術(調査,遠隔測定,市民科学など)のより空間的データ収集と多様化を推進している。この目的に応えるために,異なる地理的および時間的領域にわたって,複数のプラットフォームを介して収集されたデータは統合される必要があるが,多くの生態学者は,データタイプとそれ故にそれらを組み合わせる方法の間の関係について不明のままである。海鳥研究において,これらの適用問題は,多くの人間活動(例えば,潮汐と風の再生可能,漁業,海運など)が沿岸水域に集中しており,多くの海鳥も,特に繁殖している。さらに,海鳥のコロニー性と密度依存性は独特の分析的課題を示す。データ統合に関する関連文献をレビューし,例モデルおよびデータ(付随するR平衡および補足的ベネットにおいて)で説明し,マルチプラットフォームデータに対する共同推論を行う際の最良の実践のための方法論的および定量的指針を導いた。重要な議論を動機づけるために系統的調査データを使用するが,他のデータ(例えば遠隔測定追跡,市民科学,マーク再捕獲)との統合における発展も概観する。(a)応答と説明データの利用,(b)調査設計と観測誤差の処理,(c)空間と時間にわたる依存性の利用,(d)コロニーからの交換コスト(すなわちアクセシビリティ)と密度依存性,および(e)統計的枠組みの選択のような生物学的現象を説明する。合成と応用。マルチプラットフォームデータの統合的分析は,生息場所関連を推論し,将来の分布を予測する機会に多くの海鳥特異的課題を転換する。著者らのレビューは,これらの機会から最大利益を導くための海鳥保存を可能にするデータ収集と分析のための実用的な推奨を提案した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海上輸送 ,  潮汐 ,  *鳥類 ,  海洋 ,  *モデリング ,  捕獲 ,  野生生物 ,  生態学 ,  *生息場所 ,  沿岸 ,  データ収集 ,  水域 ,  データ型 ,  データ融合
準シソーラス用語： *海鳥 ,  プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： アクセシビリティの制約 ,  階層的モデル ,  海洋再生可能 ,  モデル転送可能性 ,  観測モデル ,  点プロセスモデル ,  空間モデリング ,  種分布モデリング

分類 (2件)： 生態学一般  (EE01010I) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチプラットフォーム ,  海鳥 ,  生息地 ,  統合 ,  モデリング ,  レビュー