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J-GLOBAL ID:202202261345681126   整理番号:22A1037602

ビッグデータに基づく建設プロジェクトコスト管理および制御システム【JST・京大機械翻訳】

Construction Project Cost Management and Control System Based on Big Data
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7044A  ISSN: 1574-017X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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今日の社会では,工学コスト管理と制御は非常に重要な内容である。中国と巨大な投資資金における建設プロジェクトの数と規模の増加に伴い,建設プロジェクトにおけるすべての種類の情報データの収集と仕分けは,解決する必要のある問題の1つになった。したがって,建設プロジェクトコスト管理と制御システムの構築は,処理情報とデータの作業効率を改善する強力な手段の1つであり,それはまた非常に必要である。本論文は,主に,プロジェクト追跡管理と効果的コスト管理と制御目標システムの全体のプロセスを達成するために,大規模なデータベース技術に基づく関連情報ワークフローの完全で,効率的で,迅速な処理の構成を分析した。最初に,本論文は,建設プロジェクトコスト管理を導入して,管理システムの特性を説明して,建設プロジェクトにおける大きいデータの応用を研究した。これに基づき,建設プロジェクト管理ソフトウェアを設計して開発した。同時に,システムの必要条件を研究して,システムをテストした。最終試験結果は,このシステムが上記のデータを処理する際に高速処理時間と高い処理効率を持ち,大きいデータに基づく建設プロジェクトコスト管理と制御システムが大規模データの処理において明らかな利点を有することを示した。データ量が小さいとき,処理速度はノードの増加とともに指数関数的に増加する。データ量が大きいとき,加速度比率は,ある比率において節点の数によって正に関連づけた。ノードの増加とともに,この比率は,ほとんど不変であり,このシステムが,高い操作効率を持ち,そして,ノードの増加とともに,比較的安定であることを示した。Copyright 2022 Siyu Chen. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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建設管理 
引用文献 (12件):
  • L. Xu, C. Jiang, J. Wang, J. Yuan, Y. Ren, "Information security in big data: Privacy and data mining[J]," IEEE Access, vol. 2, no. 2, pp. 1149-1176, 2017.
  • Y. Zhang, M. Qiu, C.-W. Tsai, M. M. Hassan, A. Alamri, "Healthcare cyber-physical system Assisted by cloud and big data[J]," IEEE Systems Journal, vol. 11, no. 1, pp. 88-95, 2017.
  • U. Sivarajah, M. M. Kamal, Z. Irani, V. Weerakkody, "Critical analysis of Big Data challenges and analytical methods[J]," Journal of Business Research, vol. 70, pp. 263-286, 2017.
  • S. F. Wamba, A. Gunasekaran, S. Akter, S. J.-f Ren, R. Dubey, S. J. Childe, "Big data analytics and firm performance: effects of dynamic capabilities[J]," Journal of Business Research, vol. 70, pp. 356-365, 2017.
  • A. Barbu, Y. She, L. Ding, G. Gramajo, "Feature selection with annealing for computer vision and big data learning[J]," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 2, pp. 272-286, 2017.
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