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J-GLOBAL ID:202202261361902464   整理番号:22A0287620

SMAP測定からの土壌水分と植生光学的深さの検索のための正則化二重チャネルアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Regularized Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture and Vegetation Optical Depth From SMAP Measurements
著者 (23件):
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巻: 15  ページ: 102-114  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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2020年8月に,土壌水分活性受動(SMAP)は,その土壌水分と植生光学深度(VOD)検索製品の新しいバージョンを放出した。本論文では,SMAP正則化二重チャネル検索アルゴリズムに続く方法論をレビューした。新しい実装はSMAP精度要求を満足するだけでなく,V偏光輝度温度を用いた単一チャネルアルゴリズムに匹敵する性能を示した。その場測定の欠如のため,VODの精度を評価することができない。本論文では,VOD製品の理解を提供する意図による解析を示した。VOD結果をSMOSの結果と比較した。また,2つの植生パラメータ:樹高とバイオマスとSMAP VODの関係を研究した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌物理 

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