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J-GLOBAL ID：202202261388693006   整理番号：22A1113132

最小二乗サポートベクトルマシンと正味検体信号を用いた吸入噴霧中の抗ぜん息薬の同時定量のためのスマート分光光度法【JST・京大機械翻訳】

Smart spectrophotometric approach for the simultaneous determination of anti-asthma drugs in inhalation spray using least squares support vector machine and net analyte signal

著者 (4件)： Valizadeh Maryam (Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  smiley Erfan (Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Braki Zahra Ameri (Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Dastafkan Poriya (Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 258  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,混合物中のサルメロール(SMT)とフルチカゾン(FLU)の同時定量のために,最小自乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)と正味検体信号(NAS)をケモメトリックス法として用いる容易で,迅速,安価,および正確な吸光分析技術を開発した。”混合と抗喘息吸入噴霧”の中のサルメロール(SMT)とフルチカゾン(FLU)の同時定量。LS-SVMモデル(シグマとガンマ)の関連パラメータを最適化し,SMTとFLUについて,それぞれ0.3075と0.4553の二乗平均平方根誤差(RMSE)を得た。検出限界(LOD)及び定量限界(LOQ)は,SMT及びFLUに対してそれぞれ1.434,1.089μg/mL及び4.584,3.399μg/mLであった。SMTとFLUのそれぞれ1.7738と1.0636を達成した最小予測残差誤差和(PRESS)値によって,成分の最適数を評価した。また,25の二成分混合物に関連した試験セットの平均回収値は,SMTとFLUでそれぞれ98.45%と98.98%であった。分散分析(ANOVA)試験は,高速液体クロマトグラフィー(HPLC)(参照技術)とケモメトリックス法の間に有意差を示さなかった。LS-SVMとNASは,異なる産業の品質管理セクションにおけるクロマトグラフィーのような高価な方法の良い代替法である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  品質管理 ,  分散分析 ,  クロマトグラフィー ,  *吸入 ,  *抗喘息薬 ,  喘息 ,  *吸光分光分析 ,  検出限界 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  ケモメトリックス ,  *同時定量 ,  定量限界
準シソーラス用語： 二成分混合物 ,  最小自乗サポートベクトルマシン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分光測光 ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  ネット検体信号 ,  抗ぜん息薬 ,  高速液体クロマトグラフィー

分類 (2件)： 非線形光学  (BD05000T) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 最小二乗サポートベクトルマシン ,  検体 ,  吸入 ,  噴霧 ,  抗ぜん息薬 ,  同時定量 ,  分光光度法