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J-GLOBAL ID：202202261431951948   整理番号：22A0147751

撹拌マイクロバイオリアクタにおける物質移動のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling mass transfer in stirred microbioreactors

著者 (5件)： Farsani Hooman Yadollahi (Bioprocess Research and Development, Pfizer Inc., Andover, MA 01810, USA) ,  Wutz Johannes (M-Star Center Europe GmbH, Hauptstrasse 3, 38822 Sargstedt, Germany) ,  DeVincentis Brian (M-Star CFD, 11100 Baltimore National Pike, Ellicott City, MD 21042, USA) ,  Thomas John A. (M-Star CFD, 11100 Baltimore National Pike, Ellicott City, MD 21042, USA) ,  Motevalian Seyed Pouria (Bioprocess Research and Development, Pfizer Inc., Andover, MA 01810, USA)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 248  号： PB  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二相撹拌槽バイオリアクタにおける混合と物質移動を予測するための機構的in-silicoアプローチを提示した。この完全過渡アプローチはGPU上で走るように調整され,第一原理乱流理論に直接的アピールを与える。気泡周りの対流物質移動係数を予測するための様々なアプローチを研究した。次に,マイクロバイオリアクタ運転条件の範囲にわたって測定データに対する自由表面と気泡物質移動係数を検証し,次にこれらの変化を基礎となる流体力学にリンクさせた。この手法は一般的であり,運転条件間の再調整を必要としない。さらに,提示したアプローチは,バイオ医薬品産業で使用されるバイオリアクタのデジタルスケールアップと技術移転戦略として利用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気泡 ,  *物質移動 ,  対流 ,  乱流 ,  流体力学 ,  *撹拌 ,  撹拌槽 ,  スケールアップ ,  物質移動係数 ,  テクノロジートランスファ ,  ディジタル方式 ,  *バイオリアクタ ,  第一原理
準シソーラス用語： バイオ医薬品 ,  運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイクロバイオリアクタ ,  GPU ,  物質移動 ,  Ambr15 ,  二相CFD

分類 (1件)： 反応装置  (XE01030X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 撹拌 ,  物質移動 ,  モデリング