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J-GLOBAL ID：202202261440010492   整理番号：22A0451142

超スペクトル画像データ解析への応用によるフラグ多様体上の自己組織化マップ【JST・京大機械翻訳】

Self-organizing mappings on the flag manifold with applications to hyper-spectral image data analysis

著者 (3件)： Ma Xiaofeng (Department of Mathematics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado, USA) ,  Kirby Michael (Department of Mathematics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado, USA) ,  Peterson Chris (Department of Mathematics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado, USA)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 1  ページ： 39-49  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フラッグはベクトル空間の入れ子配列である。フラッグのタイプは,フラッグを構成するベクトル空間の次元の配列をコードする。フラッグマニホールドは,固定ベクトル空間における固定型の全てのフラグをパラメータ化する多様体である。本論文は,フラッグマニホールドに関する自己組織化マッピングを実行するために必要な数学的フレームワークを提供した。フラッグは,ウェーブレット,Fourier,および特異値分解を含む多くのデータ解析コンテキストにおいて暗黙的に発生する。本稿で提案した幾何学的フレームワークは,フラッグ間の距離の計算,フラッグ間の測地線の計算,および別のフラッグの方向における所定の距離を1つのフラッグを動かす能力を可能にする。ビルディングブロックとしてこれらの操作を用いて,著者らは,フラッグマニホールドに関するSOMアルゴリズムを実行した。基本アルゴリズムを固定型のフラッグの集合をパラメータ化する問題に適用した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *多様体 ,  ベクトル空間 ,  可視化 ,  測地線 ,  波束 ,  マニホールド ,  データ解析 ,  測地 ,  *スペクトル画像 ,  *自己組織化 ,  パラメタリゼーション ,  *自己組織化特徴マップ ,  特異値分解
準シソーラス用語： ビルディングブロック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自己組織化マッピング ,  SOM ,  フラグ多様体 ,  測地 ,  可視化

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトル画像 ,  データ解析 ,  応用 ,  多様体 ,  自己組織化マップ