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J-GLOBAL ID:202202261462402992   整理番号:22A0835776

ハイブリッドナノ液体を用いた傾斜空洞のMHD対流輸送現象における加熱楕円体,フィンおよび差動ヒータの異なる配置の影響:人工中性ネットワーク予測【JST・京大機械翻訳】

Impact of different arrangements of heated elliptical body, fins and differential heater in MHD convective transport phenomena of inclined cavity utilizing hybrid nanoliquid: Artificial neutral network prediction
著者 (3件):
資料名:
巻: 132  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0300B  ISSN: 0735-1933  CODEN: IHMTDL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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電流シナリオでは,固体加熱楕円体,離散加熱器(L_H/H),異なるサイズのフィン配列(1×2,2×1,2×2),伝導率比(r),磁場(Hartmann数,Ha),傾斜角度(β),ナノ粒子体積率(χ)およびRayleigh数(Ra)の影響を,ハイブリッドナノ液体を含むキャビティにおける自然輸送現象に対して調べた。空洞は,1つの壁に3つの等しく間隔のフィンと空洞の内側に加熱された楕円体から成る。実験データを用いた均一ハイブリッドナノ液体(Al_2O_3-Cu/水)モデルを利用し,異なる制御パラメータ(Rayleigh数(Ra=103から106),Hartmann数(Ha=0から100),離散ヒータ(L_H/H=0.1から0.9),楕円体(ω=0°から180°)の角度(Center,POS IとII),傾斜角度(β=0からπ),熱伝導率比(r=0.01-100),ナノ粒子体積分率(χ=0から0.02)をGalerkin有限要素法(GFEM)を使用して評価した。メッシュ格子の独立性試験もメッシュの異なった組合せに対して行い,最適自由度(DoF=190275)を有する精密化メッシュを全対流範囲(Ra=103-106)に対して考慮した。数値熱伝達解析から求めた平均Nusselt数に及ぼす制御パラメータの影響を,フィードフォワードニューラルネットワークモデルを用いて比較し,予測した。Levenberg-Marquardt逆伝搬アルゴリズムを,最適数のニューロンと平均R2が0.99988の限られた模擬データに基づくANN訓練に用いた。MATLABビルトインサブルーチン「フィット」を用いて求めた二次回帰モデルは,ナノ粒子濃度に対するNusselt数の最大依存性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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対流・放射熱伝達 

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