キャリア集約を持つセルラネットワーク上のあなたのチューブを監視するプライバシーリスクについて【JST・京大機械翻訳】

Lakshmanan Nitya; Bentaleb Abdelhak; Choi Byoungjun; Zimmermann Roger; Han Jun; Kang Min Suk

文献

J-GLOBAL ID：202202261464448707 整理番号：22A0984794

キャリア集約を持つセルラネットワーク上のあなたのチューブを監視するプライバシーリスクについて【JST・京大機械翻訳】

On Privacy Risks of Watching YouTube over Cellular Networks with Carrier Aggregation

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資料名：
巻： 6 号： 1 ページ： 1-22 発行年： 2022年
JST資料番号： W5681A ISSN： 2474-9567 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

1つのコア値,人格,および社会的状態は,YouTubeのようなオンラインビデオストリーミングサービスの監視履歴に反映される。残念なことに,いくつかの事前研究作業は,中間またはマルウェア支援攻撃者が,符号化ビデオコンテンツとトラフィック速度変化の間の固有相関を利用することによって,暗号化ストリーミングビデオの標題を正確に推論できることを示した。本論文では,ターゲットユーザの携帯電話のプライマリセルの放送メッセージを単純に盗聴するだけで問題をさらに悪化させる,Mobaと呼ばれる新しいビデオ推論攻撃を提示した。この攻撃は,各ユーザに対して能動送信セル数を漏洩する現代のセルラネットワークにおけるサイドチャネルを利用する。著者らは,この外見上無害なシステム情報漏洩が,実用的ビデオ推論攻撃を達成するために使用できることを示した。効果的なビデオ推論攻撃を設計するために,正確なタイミング情報を用いて粗粒サイドチャネル測定を増強し,暗号化ビデオコンテンツのトラヒックバーストを推定した。Moba攻撃は疑わしいYouTubeビデオの敵対者集合を考慮し,そこからターゲットユーザは攻撃中にいくつかのビデオを見ることができる。2つの国におけるLTE-Advancedネットワークにおいて実施した著者らの過剰-空気実験を通して,正確なYouTubeビデオ標題(もし,疑わしい集合から)を識別することにおけるMobaの実現可能性を確認した。Mobaは,標的ユーザが疑わしいビデオの何れかを見るかどうかを検証するのに有効である。例えば,単一ビデオプレイの6分の観察後に,0.98の精度を達成した。さらに複数のビデオを観測できる場合,Moba広告は,ターゲットユーザが1に近い確率とほぼゼロに近い偽陽性率を持つ疑わしいビデオを頻繁に監視するかどうかを同定できる。最後に,任意のセルラ無線資源を犠牲にすることなく,攻撃有効性を大幅に低減する簡単なパディングベース対策を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , テレビジョン一般

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