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J-GLOBAL ID：202202261471079503   整理番号：22A1064258

スパース分解に基づく同時修復と幾何学的分離の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of simultaneous inpainting and geometric separation based on sparse decomposition

著者 (6件)： Do Van Tiep (Institute of Mathematics, Technische Universitaet Berlin, Strasse des 17. Juni 135, Berlin 10623, Germany) ,  Do Van Tiep (Department of Mathematics, Mechanics and Informatics, Vietnam National University, 334 Nguyen Trai, Thanh Xuan, Hanoi, Vietnam) ,  Levie Ron (Institute of Mathematics, Technische Universitaet Berlin, Strasse des 17. Juni 135, Berlin 10623, Germany) ,  Levie Ron (Department of Mathematics, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Theresienstrasse 39, Muenchen 80333, Germany) ,  Kutyniok Gitta (Department of Mathematics, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Theresienstrasse 39, Muenchen 80333, Germany) ,  Kutyniok Gitta (Department of Physics and Technology, University of Tromso, Hansine Hansens veg 18, Tromso 9019, Norway)
資料名： Analysis and Applications  (Analysis and Applications)
巻： 20  号： 2  ページ： 303-352  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3702A  ISSN： 0219-5305  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然画像は,しばしば異なる幾何学的特性のさまざまな部分の重ね合わせである。例えば,画像は漫画とテクスチャ構造の混合物である。さらに,画像はしばしば欠測データで与えられる。本論文では,画像をその2つの根底にある部分に同時に分解し,欠測データを修復する方法を開発した。分離修復法は,2つの辞書を用いた[数式:原文を参照]最小化手法に基づき,画像部品の1つを,他のものではなく,他のものにする。一般的設定において,結合濃度,クラスタ化スパース性,およびクラスタコヒーレンスの概念を利用して,この方法の包括的な収束解析を導入した。著者らの理論の主な応用として,著者らは,画像を漫画およびテクスチャ部分に分離および修復する問題を考察した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  構造 ,  分離 ,  クラスタ化 ,  *画像 ,  クラスタ ,  重合せ ,  性質 ,  辞書
準シソーラス用語： スパース性 ,  自然画像 ,  欠測値 ,  漫画 ,  収束解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 画像分離 ,  塗装 ,  スパース性 ,  クラスタコヒーレンス ,  クラスタスパース性 ,  紙器 ,  テクスチャ ,  シアレット ,  [数式:原文を参照]最小化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパース分解 ,  修復 ,  幾何学 ,  解析