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J-GLOBAL ID：202202261486866090   整理番号：22A0564116

相互作用多重モデルを用いた過酷事故シナリオにおける複数軸方向点外部原子炉で測定したガンマ分布を用いた原子炉炉心水位の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of reactor core water level using gamma distribution measured at multiple axial points outside reactor in severe accident scenarios employing interacting multiple model

著者 (5件)： Hur Seop (Accident Monitoring and Mitigation Research Team, Korea Atomic Energy Research Institute, South Korea) ,  Kim Jung Taek (Autonomous Operation Research Team, Korea Atomic Energy Research Institute, South Korea) ,  Kim Do Heon (Nuclear Physics Application Research Division, Korea Atomic Energy Research Institute, South Korea) ,  Khambampati Anil Kumar (Department of Electronic Engineering, Jeju National University, South Korea) ,  Kim Kyung Youn (Department of Electronic Engineering, Jeju National University, South Korea)
資料名： Annals of Nuclear Energy  (Annals of Nuclear Energy)
巻： 168  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0325D  ISSN： 0306-4549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 炉心内部の水位は,原子炉の安全運転に関する情報を提供する。厳しい事故(SA)では,原子炉炉心内の水位情報は,水位測定用の従来の原子炉装置として利用できない可能性がある。原子炉容器の外側に設置した検出器から収集されたγ線は,コア内部に存在する水位と燃料分布によって軸方向に影響される。本研究は,SA後に起こる事象中の放射分布からコア中の水位を予測する。相互作用多重モデル(IMM)アルゴリズムを用いて,多重軸方向点における時変放射分布を推定することによって,コア水位を決定した。MELCORコードを用いた数値実験は,異なるSAシナリオにおけるγ線分布をシミュレートした。結果は,水位が提案したIMM法を用いて妥当な精度で推定され,SA条件測定の診断と治療を助けることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *原子炉 ,  γ線 ,  研究 ,  *水位 ,  精度 ,  *原子炉炉心 ,  *多重化 ,  軸方向 ,  計測 ,  検出器 ,  Γ分布 ,  原子炉容器
準シソーラス用語： 安全運転 ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 軸方向放射分布 ,  過酷事故 ,  コア水位 ,  原子炉炉心 ,  動的推定 ,  IMM

分類 (3件)： 原子炉熱力学  (MD02030Q) ,  原子炉核特性  (MD02040B) ,  原子炉のその他への用途・利用  (MD07040K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 相互作用多重モデル ,  過酷事故 ,  シナリオ ,  原子炉 ,  ガンマ分布 ,  原子炉炉心 ,  水位 ,  推定