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J-GLOBAL ID：202202261489298289   整理番号：22A0977221

マルチFPGAプラットフォーム上の高速エネルギー最適マルチカーネルDNN様アプリケーション割当【JST・京大機械翻訳】

Fast Energy-Optimal Multikernel DNN-Like Application Allocation on Multi-FPGA Platforms

著者 (5件)： Shan Junnan (Department of Electronics and Telecommunications, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Lazarescu Mihai T. (Department of Electronics and Telecommunications, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Cortadella Jordi (Computer Science Department, Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Lavagno Luciano (Department of Electronics and Telecommunications, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Casu Mario R. (Department of Electronics and Telecommunications, Politecnico di Torino, Turin, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems  (IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems)
巻： 41  号： 4  ページ： 1186-1190  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0142C  ISSN： 0278-0070  CODEN： ITCSDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アマゾンWebサービス(AWS)F1インスタンスのような多重フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を有するプラットフォームは,マルチカーネルパイプラインアプリケーション,例えば,マシンビジョンタスクのための畳込みニューラルネットワークや自然言語処理タスクのための変圧器ネットワークを効率的に加速できる。FPGAが未利用である場合,エネルギー消費を減らすために,1)与えられたスループット制約に対して最小電力解をオフラインで発見し,2)実行時間でFPGAを動的に再プログラムすること(動的電圧と周波数スケーリングに相補的である)を,それらが変化するとき,作業負荷を最良に整合させるためのモデルを提案した。オフライン最適化モデルは混合整数非線形計画法(MINLP)ソルバを用いて解くことができるが,非常に遅い。したがって,有界時間内で結果品質を改善する2つの発見的最適化法を提供した。最良の解を見つけることができるとき,両方の発見的方法がMINLPに匹敵する結果を得ることを実証するために,いくつかの非常に大きな設計を使用して,それは,それが有界量の時間の中で最適を見つけることができないとき,MINLPよりはるかに良い結果を得る。発見的方法はMINLPソルバよりも数千倍高速である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電圧 ,  作業負荷 ,  電力 ,  ネットワーク ,  発見的方法 ,  多重化 ,  *応用プログラム ,  スループット ,  制約条件 ,  *FPGA ,  Webサービス
準シソーラス用語： ソルバ ,  マシンビジョン ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  FPGA ,  プラットフォーム ,  エネルギー ,  カーネル ,  アプリケーション ,  割当