抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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量子デバイスの誤り率は,多くの量子応用を走るのに必要なものよりも桁高い。このギャップを閉じるために,量子誤り訂正(QEC)は論理的量子ビットを符号化し,いくつかの物理的量子ビットを用いて情報を分布する。論理的キュービット上の症候群抽出回路を周期的に実行することによって,エラー(いわゆる症候群)に関する情報を,実行プログラムで抽出する。復号器は,誤差の蓄積を防ぐのに必要な実時間で誤差を同定し,補正するためにこれらの症候群を使用する。残念なことに,ソフトウェア復号器は遅く,ハードウェア復号器は高速だが精度が低い。したがって,ほとんど全てのQEC研究はオフライン復号化に頼っている。近項QECにおける実時間復号化を可能にするために,LILLIPUT-a軽量低待ち時間Look-Upテーブル復号器を提案した。LILLIPUTは,2つの部分Firstで構成され,その入力が実時間で誤差情報を提供するLook-Upテーブル(LUT)にインデックスする誤り検出事象にシンドロームを変換する。第2に,ソフトウェア復号器のオフライン実行により,全ての可能な誤差事象に対して誤り割当てを持つLUTをプログラムする。LILLIPUTは,ゲートと測定を含む量子ハードウェアにおける任意の操作の誤差を許容し,許容誤差の数は符号のサイズと共に成長する。LILLIPUTは,既存のシステムにおける制御と読み出し回路の設計にFPGAが既に使用されているので,実際の採用を可能にする,オフザイスFPGA上で7%以下の論理を利用する。LILLIPUTは数ナノ秒の待ち時間を発生し,実時間復号化を可能にする。また,LILLIPUTにより要求されるメモリを低減するために,圧縮LUT(CLUT)を提案した。すべての誤差事象が等しくありそうで,最もありそうな誤差事象に対するデータを保存するという事実を利用することにより,CLUTは,精度を劣化することなく,最大107x(148MBから1.38MBまで)に必要なメモリを低減する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】