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J-GLOBAL ID：202202261533745899   整理番号：22A0689349

Viola-Jonesアルゴリズム法を用いたスプライス画像検出【JST・京大機械翻訳】

Spliced images detection by using Viola-Jones algorithms method

著者 (3件)： Sai Prasanna G.V. (Department of ECE, Aditya Engineering College, Surampalem, A.P., India) ,  Pavani K. (Department of ECE, Aditya Engineering College, Surampalem, A.P., India) ,  Kumar Singh Mahesh (Accendere Knowledge Management Services, New Delhi, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 51  号： P1  ページ： 924-927  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 写真は,貯蔵寿命を貯蔵するために使用される有用な文書であると測定される。画像表現ソフトウェアの表現における新しい進展は,画像操作を引き起こす。付加的および親密な画像スプライシングは,それが干渉する任意の説明サインで消えないであろう。その結果,画像は,画像が真性であるか,そうでないかどうかを確認するのに,複雑になった。ほとんど3タイプの画像偽造があり,これらは画像スプライシング,複写,および画像再構成である。画像の信頼性を確実にするのにアクセス可能な異なる技法がある。本論文では,人間からなる画像におけるスプライスを検出するViola-Jonesアルゴリズムを提案した。1次ステージは,画像に示されたすべての事実を検出し,次に,それは異種色空間に歪められる。次に,あらゆる色空間の照明地図を用いた。色の品質と多数の画像クラスに対する特別な特徴を抽出した。SVM分類器を用いて,画像が偽または実であるかどうかを検出した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  検出 ,  信頼性 ,  照明 ,  シェルフライフ ,  *画像 ,  画質 ,  ソフトウェア ,  色空間 ,  画像再構成
準シソーラス用語： 画像表現 ,  顔検出 ,  改竄 ,  *画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像スプライシング ,  顔検出 ,  画質測定 ,  SVM分類器 ,  Viola-Jonesアルゴリズム

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： アルゴリズム ,  画像検出