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J-GLOBAL ID：202202261537502401   整理番号：22A0900354

マクロレベルでの技術採用率に影響を与える要因の調査:予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Exploring factors influencing technology adoption rate at the macro level: A predictive model

著者 (4件)： Hooks D. (Davis College of Business, Jacksonville University, 2800 University Blvd N, Jacksonville, FL, USA) ,  Davis Z. (Davis College of Business, Jacksonville University, 2800 University Blvd N, Jacksonville, FL, USA) ,  Agrawal V. (Davis College of Business, Jacksonville University, 2800 University Blvd N, Jacksonville, FL, USA) ,  Li Z. (Davis College of Business, Jacksonville University, 2800 University Blvd N, Jacksonville, FL, USA)
資料名： Technology in Society  (Technology in Society)
巻： 68  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0711A  ISSN： 0160-791X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術採用は経済成長にとって極めて重要であるが,多くの国では限られた採用で技術採用のレベルが異なる。国産は,かなりの技術採用電力とそれらの採用活動を,特定の技術に耐えることによって,社会,経済,および環境目標を達成するために活用できる。より大きな採用を奨励するために,技術革新理論の拡散の修正を通して達成される効果的な促進政策を設計する技術採用の予測子を決定することが重要である。個々の消費者採用行動には実質的な研究があるが,技術採用に影響を与える国レベルの要因についてはあまり知られていない。研究のこれらのギャップを克服するために,国の技術採用率の予測子をより良く理解するための調査研究を行った。ランダム効果パネルモデルを用いて,二次データセットを用いて2010年~2019年の期間にわたって15か国のサンプルに対する技術採用因子を予測した。競争力,サイバーセキュリティ,ビジネスの容易さ,および政治的安定性/非違反とテロリズムのレベルの統計的に有意な効果を同定した。したがって,高度に競争力がある国は,サイバーセキュリティを強化し,ビジネスを容易化し,政治的暴力およびテロリズムの低レベルは,他者よりも容易に新しい技術を採用する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *技術 ,  経済成長 ,  消費者 ,  電力 ,  *選択 ,  促進 ,  因子 ,  暴力行為 ,  技術革新 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 予測子 ,  サイバーセキュリティ ,  *技術採用 ,  国産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 技術採用率 ,  国レベルの分析 ,  パネルデータ ,  競争力 ,  サイバーセキュリティ ,  ビジネスの容易さ ,  政治的安定性

分類 (4件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K) ,  環境問題  (SA01020V) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： マクロ ,  採用 ,  要因 ,  調査 ,  予測モデル