文献

J-GLOBAL ID：202202261537837050   整理番号：22A0979831

電力産業用制御システムの異常挙動の深検出技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Deep Detection Technology of Abnormal Behavior of Power Industrial Control System

著者 (6件)： Wang Bin (State Grid Xinjiang Electtic Power Research Institute,Urumqi,China) ,  Zhang Jianye (State Grid Xinjiang Electric Power Company,Urumqi,China) ,  Luo Cheng (State Grid Kashi Electric Power Supply Company,Kashi,China) ,  Yang Ling (State Grid Bazhou Electric Power Supply Company,Bazhou,China) ,  Chen Jia (State Grid Xinjiang Electric Power Company,Urumqi,China) ,  Ma Haibo (State Grid Tacheng Electric Power Supply Company,Tacheng,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 1256-1261  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッド構築の連続的で詳細な開発によって,電力システムの自動化の度合いは急速に増加し,グリッドセンサーの数,情報ネットワークの規模,および意思決定ユニットの数は大いに増加した。電力産業制御システムのネットワークセキュリティは厳しい課題に直面している。本論文は,電力産業制御システムのリアルタイムインタラクティブプロトコルの詳細な分析技術を研究して,データパケットを捕えて,アプリケーション層フィールドデータストリームを得るために,層によってデータパケット層を分析して,IEC104プロトコルとIEC61850プロトコルのような電力産業制御システムプロトコルの徹底的な解析を実現した。特徴マッチングに基づく電力産業制御システムリアルタイム相互作用プロセスの異常検出技術に関する研究,そして,構文的および意味的分析とビジネスコマンド分析を通して,端末,ネットワーク,およびホスト装置の異常挙動の検出,ならびに,悪意のあるコードとウイルスTrojanウマのような規則的ネットワーク攻撃挙動の検出を実現する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  自動化 ,  *電力 ,  ネットワーク ,  制御系 ,  電力系統 ,  情報ネットワーク ,  *検出法 ,  端末装置 ,  パケット ,  スマートグリッド ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： アプリケーション層 ,  ネットワークセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 産業用制御 ,  挙動 ,  検出技術 ,  研究