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J-GLOBAL ID：202202261602520615   整理番号：22A0803804

対話型可視化ベースサーベイランスビデオ概要【JST・京大機械翻訳】

Interactive visualization-based surveillance video synopsis

著者 (3件)： Namitha K. (Department of Computer Science and Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amritapuri, India) ,  Narayanan Athi (Kimball Electronics (India), Technopark Campus, Thiruvananthapuram, India) ,  Geetha M. (Department of Computer Science and Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amritapuri, India)
資料名： Applied Intelligence  (Applied Intelligence)
巻： 52  号： 4  ページ： 3954-3975  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0297A  ISSN： 0924-669X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオシンプシスは,短時間で長いビデオの効率的な解析のための有効な技術である。コンパクトなビデオを生成するために,チューブとして呼ばれる移動物体の多重トラックを,時間軸に沿ってそれらを再配置することにより同時に表示する。同時ビデオsynopsisアプローチは,衝突回避,またはチューブ間の年代順の保存に焦点を合わせる。しかし,ユーザの好みに整合した適応個人化ユーザ指向シンプシスビデオは,まだ完全には実験されていない。本論文では,ユーザニーズの正確な推論のためのシンプシスビデオの生成に向けて,色,タイプ,サイズ,速度,旅行経路および方向のような適切なオブジェクト属性を統合する,シンプシスビデオの個人化可視化のためのフレームワークを提案した。フレームワークは,ユーザが,目標とするシンプシスの創造のためのクエリをインタラクティブに定義することを動機づける。ユーザクエリは,視覚および時空間属性と同時に,視覚質問,時間質問,空間質問,および時空間クエリに分類される。ユーザクーリーに関連するチューブを選択し,元の行動相互作用に従ってグループ分けし,それに続いてそれらの再配置を行い,より少ない誤り衝突でシンプシスビデオを生成した。プロフェファー技術を評価するために,2つの評価尺度を提案し,公的に利用可能な監視ビデオの広範な実験を行った。実験結果は,より新しいアプローチの特性と使用性を実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  相互作用 ,  旅行 ,  *可視化 ,  多重化 ,  *録画装置 ,  移動体 ,  サーベイランス ,  衝突回避 ,  使用性
準シソーラス用語： クエリー ,  ユーザニーズ ,  評価尺度 ,  再配列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 可視化 ,  サーベイランス ,  ユーザ相互作用 ,  オブジェクト属性 ,  ビデオ概要

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 対話型可視化 ,  概要