文献

J-GLOBAL ID：202202261651630646   整理番号：22A1131467

画像ノイズ除去におけるウェーブレットソフト閾値関数の応用を改良する。【JST・京大機械翻訳】

Research and application of an improved wavelet soft threshold function in image denoising

著者 (2件)： Xu Jingxiu (黄岡師范学院計算机学院,湖北黄岡438000) ,  Zhang Qing (黄岡師范学院計算机学院,湖北黄岡438000)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 44  号： 1  ページ： 92-101  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のウェーブレットソフトしきい値ノイズ除去法処理前後の画像ウェーブレット係数には差異があり、ノイズ除去後に画像歪が深刻になる。ノイズ除去効果をさらに向上して,ノイズ除去と詳細保存能力を改良するために,閾値選択方式と閾値関数を改良した。改良方法は,ウェーブレット変換の一次サブバンド長さによって閾値を確定し,閾値を適応的に正確に定量化し,改良ソフト閾値関数は双曲正接関数を用いて記号関数を置換し,閾値絶対値の範囲内のウェーブレット係数に対して非線形関数を用いて段階的圧縮を行い,改良閾値関数連続性をよりよくした。安定性はより強かった。実験結果は,改良ウェーブレットソフト閾値ノイズ除去法のピーク信号対雑音比が平均48%増加し,構造類似性が平均80.6%増加することを示した。従来のウェーブレット閾値ノイズ除去法と比較して,新規改良ウェーブレットソフト閾値ノイズ除去方法は,オリジナル画像の詳細を保存して,ノイズを効果的に抑制し,そして,画像品質は,明らかに改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *関数 ,  *雑音 ,  *閾値 ,  係数 ,  *波束 ,  画像歪 ,  画質 ,  *雑音低減 ,  絶対値 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 非線形関数 ,  ピーク信号対雑音比 ,  サブバンド ,  ウェーブレット係数 ,  *画像雑音除去 ,  *閾値関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像ノイズ除去 ,  ウェーブレット ,  ソフト ,  閾値関数 ,  応用