文献
J-GLOBAL ID:202202261651849803   整理番号:22A0474299

ボディ対ボディネットワークにおける安全でエネルギー効率の良いデータ転送のための再モデル化カオス圧縮センシング方式【JST・京大機械翻訳】

Remodeled chaotic compressive sensing scheme for secure and energy-efficient data forwarding in body-to-body network
著者 (6件):
資料名:
巻: 97  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0546B  ISSN: 0045-7906  CODEN: CPEEBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
無線センサネットワーク(WBSN)は,健康管理,スポーツ,災害レリーフ,軍事などのための遠隔監視において重要な役割を果たし,ネットワークスケーラビリティが拡大して,ノードとリンクの数も増加して,ネットワークの計算複雑性をさらに強化する。WBSNは,体対体ネットワークとして成長し,WBSNの開発中に直面する最も重要な課題は,エネルギー消費とセキュリティである。したがって,マトリックス生成パラメータを保存する原理に基づく再構成カオス圧縮センシング(RCCS)ネットワークを,本研究で提案した。また,提案したネットワークで利用される再モデル化カオス感度は,安全なデータ伝送を提供する。測定マトリックスは,圧縮と暗号化を同時に達成するための2つの方向における生理学的データを測定する。得られたデータは,RCCSが制御するデューティシフトの操作によって暗号化される。このアルゴリズムで用いた秘密鍵は,より敏感であった。秘密鍵の15以上の不一致を実現して,それは100%の相対誤差を与えた。この方式は,画像暗号におけるより良い結果,およびネットワークのセキュリティ,すなわち,垂直,水平,および対角線における著しい改善を提供し,隣接画素の相関は,種々の方向で0.04画素未満である。256グレイレベル値を有する暗号画像エントロピーは7.98画素以上であった。人体は提案方式のネットワークによって拡大し,ノードは無線通信を介して相互作用する。このシステムは必要な分布を単純化し,同時にデータ空間を減少させる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  無線通信一般 

前のページに戻る