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J-GLOBAL ID：202202261658129480   整理番号：22A0643166

農業土地利用マッピングのための融合Landsat-MODISデータの適用性の評価-Giang省における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Assessing the applicability of Fusion Landsat-MODIS data for mapping agricultural land use - A case study in An Giang Province

著者 (7件)： Diem P K (College of Environment and Natural Resources, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ,  Diem N K (College of Environment and Natural Resources, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ,  Can N T (The Joint Graduate School of Energy and Environment, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Thailand) ,  Minh V Q (College of Environment and Natural Resources, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ,  Huong H T T (College of Environment and Natural Resources, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ,  Diep N T H (College of Environment and Natural Resources, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ,  Tao P C (College of Environment and Natural Resources, Can Tho University, Can Tho, Vietnam)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 964  号： 1  ページ： 012005 (10pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,ベトナムのGiang省における農地利用のマッピングのための時空間融合Landsat-MODIS画像の時系列データの利用の適用性を評価することを目的とした。ランドサット(30メートル)の比較的高い空間分解能とMODIS(MOD09Q1,8日)の頻繁な再訪問時間を統合するために,空間と時間適応反射率融合モデル(STARFM)を融合技術に採用した。次に,最大尤度分類子(MLC)を用いて,観測期間にわたるNDVI(正規化植生指数)時系列の変動に基づく土地被覆カテゴリーを分類した。全体の精度は,約84.9%であり,K=0.7のカッパ係数であり,それは,地方のスケールで土地被覆分類における融合Landsat-MODIS NDVIデータの使用の有効性を明らかにした。農業土地利用の現在は,7つのカテゴリー,すなわち,建設地域(10.49%),二重イネ作物(4.8%),三重イネ作物(68.24%),多年生樹木/または果樹園(4.08%),年間作物(7%),水表面(3.07%),および森林(2.32%)を含む,最終的にマッピングされた。。”7つのカテゴリー,即ち,7つのカテゴリー,2つのイネ作物(4.8%),3つのイネ作物(68.24%),多年生樹木/果樹園(4.08%),年間作物(7%),水表面(3.07%),および森林(2.32%)を含む。結果は,農業土地利用カバーが,融合Landsat-MODIS画像を用いて詳細に検出できることを示した。分類はランドサット8画像分析(全精度67.3%とカッパ係数K=0.35)の従来法によって分類されたマップと比較して劇的に高かった。研究結果は,持続可能な農業開発に向けたイネ作付体系に対する気候変動の影響の評価における管理者の詳細な情報を支持するであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  森林 ,  *土地利用 ,  農作物 ,  最尤法 ,  樹木 ,  画像 ,  モデル ,  果樹園 ,  *事例研究 ,  *分光放射計 ,  土地被覆 ,  持続可能な農業 ,  LANDSAT ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 農業 ,  土地利用 ,  マッピング ,  融合 ,  LANDSAT ,  MODIS ,  評価 ,  研究