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J-GLOBAL ID：202202261672969019   整理番号：22A0966669

Covid-19および他の疾患による食事関連の調査: ネットワーク分析に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Exploring diet associations with Covid-19 and other diseases: a Network Analysis-based approach

著者 (2件)： Toor Rashmeet (Cloud and IoT Research Lab, Computer Science and Engineering Department, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, India) ,  Chana Inderveer (Cloud and IoT Research Lab, Computer Science and Engineering Department, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, India)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 60  号： 4  ページ： 991-1013  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のグローバルパンデミック,Covid-19は,特に非常に頻繁に突然変異するとき,ヒトの健康と存在に対する厳しい脅威である。新たな疾患として,Covid-19は共存症の患者に影響し,それから回復した患者であっても長期転帰を有すると予測される。その影響を明確に認識するために,Covid-19と他の疾患の間の複雑な関係を理解することが重要である。また,良好な免疫系を有する人々は,疾患に対して感受性が低いことが観察された。Covid-19,他の疾患,および食事の間の相関が実現されるならば,介護者は,医療行動と推奨のそれらの更なるコースを強化することができると認識される。ネットワーク解析はそのような複雑な相互依存性と関係をもたらすことができるそのような技術である。本論文では,Covid-19および他の疾患とともに食事/食品の相互作用を分析するためにネットワーク分析ベースのアプローチを提案した。Covid-19,糖尿病2型(T2DM),非アルコール性脂肪肝疾患(NAFLD),および食事の間の関係を,未知の関連を予測するため,本研究で分析し,可視化し,更に分析した。Louvainグラフアルゴリズム(LA),K最近傍(KNN),およびPageランクアルゴリズム(PR)を含むネットワークアルゴリズムを合計60の疾患-食事関連を予測するために採用し,そのうち46が疾患リスク予防/分裂において,またはPubMed文献を用いて検証されるようにその進行において重要であることが分かった。Covid-19のような新規疾患の関与を考慮して,76.7%の精度を達成した。発生した相互依存性を,Covid-19患者の健康的摂食パターンを計画するために,医療専門家と介護者によってさらに調査できる。提案した手法は,患者の根底にある健康状態として,Covid-19と共存症の異なる組合せのための有益な食事を見つけるのにも利用できる。Copyright International Federation for Medical and Biological Engineering 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  食品 ,  リスク ,  感受性 ,  糖尿病 ,  突然変異 ,  *可視化 ,  医療従事者 ,  予防
準シソーラス用語： 免疫系 ,  共存罹患 ,  健康状態 ,  *ネットワーク解析 ,  長期予後 ,  相互依存性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Covid-19 ,  ネットワーク解析 ,  疾患-食事関連 ,  グラフ解析

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 疾患 ,  食事 ,  調査 ,  ネットワーク分析