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J-GLOBAL ID：202202261683181250   整理番号：22A0432505

核法科学における傾向と展望【JST・京大機械翻訳】

Trends and perspectives in Nuclear Forensic Science

著者 (8件)： Varga Z. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany) ,  Wallenius M. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany) ,  Krachler M. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany) ,  Rauff-Nisthar N. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany) ,  Fongaro L. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany) ,  Knott A. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany) ,  Nicholl A. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany) ,  Mayer K. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Karlsruhe, Germany)
資料名： TrAC  (TrAC)
巻： 146  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0852B  ISSN： 0165-9936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 核Forensicsは,着実に増加する数の刊行物を有する急速に発展する分野である。元素および同位体パラメータ,年代測定および形態のような様々な分析領域におけるシグネチャおよび方法の開発または統合における研究は,著しい進歩をもたらした。さらに,ウラン鉱石濃縮物の新しい参照材料の開発,マイクロ分析技術の適用,機械学習や深層学習のようなデータ評価技術の使用の増加は,核法医学ツールボックスにさらに追加する。実際の事故からの試料の検査は,核法医学技術の有用性と調査価値を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 同位体 ,  刊行物 ,  *ウラン ,  微量分析 ,  年代測定 ,  ウラン鉱 ,  法医学 ,  機械学習
準シソーラス用語： *法科学 ,  ツールキット ,  濃縮物質 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 核法医学 ,  無線分析法 ,  材料のキャラクタリゼーション ,  起源決定 ,  原子力セキュリティ ,  ウラン

分類 (5件)： 有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  分光分析  (CC03012W) ,  水質調査測定一般  (SB02060X) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  抽出  (CC01040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 核 ,  法科学 ,  傾向 ,  展望