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J-GLOBAL ID：202202261729998004   整理番号：22A0216837

5G異種モバイルネットワークにおける階層的およびハイブリッドセル負荷バランシング【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical and Hybrid Cell Load Balancing in 5G Heterogeneous Mobile Networks

著者 (2件)： Aruna Kumari P. (Department of ECE, Gayatri Vidya Parishad College of Engineering(A), Visakhapatnam, India) ,  Santi Prabha I. (Department of ECE, Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada, Kakinada, India)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 35  号： 1  ページ： e5017  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 第5世代(5G)不均一モバイルネットワーク(HetNets)において,高密度小セルネットワークを展開することは,ユーザ連想をより困難にする。ユーザ機器(UE)からセル負荷情報を収集し,フィードバックメッセージを放送するプロセスは,有意なオーバヘッドと時間複雑性を含む。さらに,UEsは,そのデータレート要求を満足させるための最適セルを再選択することができなかった。これらの欠点を克服するために,本論文では,選択的ハンドオフを用いた階層的およびハイブリッドセルロードバランシング(HHCLB)技術の設計を提案した。この技法では,各セルのUEは近接距離に依存してクラスタにグループ分けされる。各クラスタは,セル内負荷を決定し,UEのセル選択要求を再指示する電荷にあるクラスタコントローラ(CC)を含む。クラスタにおける任意のUEのデータ速度が必要な速度よりも小さくなるならば,セル再選択プロセスを実行する。シミュレーション結果によって,負荷が不均衡であるか,UEがセル再選択のための要求を送るとき,需要(明示的に)で実行することができるとき,負荷分散がCCsによって積極的に(暗黙的に)実行できることを示した。マクロセルの場合,HHCLBは低負荷シナリオで71%高いスループットを達成し,高負荷シナリオで59%高いスループットを達成した。同様に,Femtoセルの場合,HHCLBは低負荷シナリオで19%高いスループットと高負荷シナリオで27%高いスループットを達成した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  制御装置 ,  クラスタ ,  *スループット ,  マクロセル ,  負荷分散 ,  ハンドオーバ
準シソーラス用語： 不均衡 ,  データレート ,  *モバイルネットワーク ,  オーバヘッド ,  高密度 ,  複雑性 ,  異種混合ネットワーク ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 5G ,  細胞 ,  細胞再選択 ,  クラスタコントローラ ,  HetNet ,  負荷バランス

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  モバイルネットワーク ,  セル ,  負荷バランシング