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J-GLOBAL ID:202202261742729743   整理番号:22A0959541

FOCベースのグリッドレス高調波検索ジョイントMM推定:未知の有色クラッタ雑音に対するFMCWレーダのためのDOA推定【JST・京大機械翻訳】

FOC-Based Gridless Harmonic Retrieval Joint MM-Estimation: DOA Estimation for FMCW Radar Against Unknown Colored Clutter-Noise
著者 (5件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 5879-5888  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1318A  ISSN: 1530-437X  CODEN: ISJEAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,未知の有色(即ち,空間および時間的に有色)クラッタ雑音に対するFMCWレーダに対して,FOC(4次キュレート)ベースグリッドレス高調波検索ジョイントMM推定(FGMM)と名付けた到来方向(DOA)推定アルゴリズムを提案した。最初に,目標の中間周波数(IF)信号を,FOCベースのグリッドレス高調波検索方法によって解決して,再構成した。次に,多重回帰の独立形式として各アレイセンサの信号表現を関係づけ,さらにMM推定を用いて,各アレイセンサから再構成されたターゲットのIF信号の回帰係数を時間ごとに平均化することによりDOAを達成した。本研究では,有色クラッタ雑音の時間的および空間的相関の損傷効果の抑制に焦点を当てた。FOCベースのグリッドレス高調波検索方式とMM推定を導入することによって,FGMMアルゴリズムは有色クラッタノイズの時間的相関の負の影響を抑制した。さらに,クラッタ雑音が空間的に有色であるか,そうでないかどうか,各センサ上の同じクラッタ雑音分布の存在を利用することによって,FGMMアルゴリズムは,有色クラッタ雑音の空間相関の損傷を効果的に除去する。実験結果は,FGMMアルゴリズムの上記の有効性を立証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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信号理論  ,  レーダ 

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