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J-GLOBAL ID：202202261752348743   整理番号：22A0476591

Stackelbergゲームによる不確定環境におけるマルチコミュニティ統合エネルギーシステムの階層的確率的スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical stochastic scheduling of multi-community integrated energy systems in uncertain environments via Stackelberg game

著者 (5件)： Li Yang (School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China) ,  Wang Bin (School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China) ,  Yang Zhen (State Grid Beijing Electric Power Company, Beijing 100032, China) ,  Li Jiazheng (School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China) ,  Chen Chen (School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 308  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の小規模分散型エネルギー源を有するコミュニティ統合エネルギーシステムを利用する運転実体は,既存の配電市場と容易に取引できる。マルチエネルギー相互作用によるマルチコミュニティ統合エネルギーシステム(MCIES)のエネルギー管理と価格決定問題を解決するために,本研究は不確かな環境のための階層的確率的最適スケジューリング方式を調査した。多重不確実性を処理するために,勾配ペナルティを有するWasserstein生成敵対ネットワークを用いて,再生可能シナリオを生成し,K平均++クラスタリングアルゴリズムを用いて,典型的シナリオを生成した。統合需要応答を有するStackelbergベースの階層的確率的スケジュールを構築し,そこでは,MCIESオペレータがエネルギー価格設定によって最大正味利益を追求するリーダとして行動し,一方,建物利用者は,それらの総コストを最小化するために,エネルギー消費計画を調整した追従者であった。最後に,メタヒューリスティックに基づく分散反復解法を設計した。提案した方法の有効性を実際の例を用いて検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  価格決定 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  *不確実性 ,  逐次近似 ,  発電 ,  配電 ,  総原価 ,  多重化 ,  ペナルティ
準シソーラス用語： ヒューリスティック ,  エネルギー価格 ,  需要応答 ,  最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コミュニティ統合エネルギーシステム ,  確率的スケジューリング ,  生成敵対ネットワーク ,  統合需要応答 ,  Stackelbergゲーム ,  再生可能発電の不確実性

分類 (2件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： Stackelbergゲーム ,  不確定 ,  環境 ,  マルチ ,  コミュニティ ,  統合エネルギー ,  確率的スケジューリング