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J-GLOBAL ID:202202261783935425   整理番号:22A0964031

スマートホーム環境におけるWebRTCベースのリソースオフローディング【JST・京大機械翻訳】

WebRTC-based Resource Offloading in Smart Home Environments
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCE  ページ: 01-06  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Webプラットフォームは,姿勢認識や物体検出のような機械学習モデルを使用する,新しいアプリケーションの新しい要求に直面している。これらのモデルは,機械学習計算のための画像やオーディオのような膨大な入力を処理する際に,重要な計算力を必要とする。これらの要求は,Webプラットフォームに基づくスマートホーム機器でも発生する。残念なことに,スマートホーム機器は,プライバシー問題のために,カメラやマイクロホンのような入力デバイスを一般的に構築せず,モバイルデバイスと比較して限られた性能を持っている。本論文は,WebアプリケーションのためのWebRTCベースの資源オフロードシステムを提案して,それは,資源が自分自身であるならば,近くのモバイル機器の資源を使用するために,スマートホーム機器を許した。提案システムを実装し,リソースオフロードフレームワーク上で実験を行い,機械学習モデルを使用する5つの計算集約型Webアプリケーションを用いて性能を評価した。提案システムは,モバイル機器への資源オフロードを通して,機械学習モデルを実行でき,取り付けカメラのないスマートホーム機器上で,カメラによる局所実行と比較して,1.5x高速化を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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