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J-GLOBAL ID：202202261790410568   整理番号：22A1059212

健康政策のためのWHO-INTEGRATE EtDによるCOVID-19パンデミックのための解析DSSの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating analytics DSS for the COVID-19 pandemic through WHO-INTEGRATE EtD for health policy

著者 (4件)： Mora Manuel (Information Systems, Autonomous University of Aguascalientes, Aguascalientes, AGS, Mexico) ,  Wang Fen (Information Technology & Administrative Management, Central Washington University, Ellensburg, WA, USA) ,  Phillips-Wren Gloria (Information Systems, Law and Operations, Loyola University Maryland, Baltimore, MD, USA) ,  Marx Gomez Jorge (Informatics, University of Oldenburg, Oldenburg, Lower Saxony, Germany)
資料名： Journal of Decision Systems  (Journal of Decision Systems)
巻： 31  号： 1-2  ページ： 19-39  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5946A  ISSN： 1246-0125  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的なパンデミックは,世界的な健康,経済,教育,社会化,およびレクリエーションに強い悪影響を引き起こす。COVID-19グローバルパンデミックは,政府政策決定者とビジネス意思決定者に挑戦し,その損害を軽減するために,効率的,効果的,および倫理的決定を行う。本研究では,記述的,予測的,および記述的分析による公衆衛生における意思決定支援システム(DSS)がいかに意思決定を支援するかを評価した。著者らは,WHO-INTEGRATE証拠-意思決定(EtD)フレームワークを用いて,分析学および公衆衛生分野で出版された分析DSSにおける最近の研究を,選択的に評価する。著者らの知見は,予測分析の利用と,6つのコア基準のうちの2つだけに焦点を当てた:健康利益/ハルムのバランスと社会的含意。将来の研究は,他の4つの地域,即ち,人権と社会文化的受容性,を取り上げた;健康公平性,同等性,および非識別;財政的および経済的考察;実現可能性と健康システム考察,および大データ先進技術の統合。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  分析 ,  選択 ,  レクリエーション ,  公衆衛生 ,  等価性 ,  意思決定者 ,  意思決定支援システム ,  含意 ,  人権
準シソーラス用語： *健康政策 ,  社会化 ,  政策決定 ,  汎発流行性 ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 世界的流行 ,  誰がインテグレートなetdフレームワーク ,  分析論 ,  意思決定支援 ,  健康政策

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 政策 ,  WHO ,  ETD ,  COVID-19パンデミック ,  解析 ,  DSS ,  評価