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J-GLOBAL ID:202202261830385788   整理番号:22A0960324

GISにおける部分放電診断のためのSF_6分解成分分析:レビュー【JST・京大機械翻訳】

SF6 Decomposed Component Analysis for Partial Discharge Diagnosis in GIS: A Review
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  ページ: 27270-27288  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,SF_6ガス絶縁装置(GIE)の内部状態の監視と診断,特にガス絶縁開閉装置(GIS)における部分放電(PD)診断,および使用した診断技術における,異なるアプローチと進歩に関する100の重要な研究について,まとめ,要約,および意図する。本レビューは,PD活性下のSF_6分解機構に関連したPD診断に関する4つの研究側面,PD検出技術における開発,PD源同定,およびPD重症度評価に焦点を合わせた。さらに,絶縁ガスの劣化に及ぼすガス圧力,印加電圧および不純物のような種々の因子の影響,および診断プロセスに及ぼすその影響をレビューした。現在,SF_6絶縁開閉装置におけるPD診断に関するいくつかのレビューを示し,分析した。しかし,今日まで,それらの大部分はGISにおける様々なPD検出技術に焦点を当てる傾向があるが,他のものは広範囲で包括的なレビューではない。利用可能なレビュー刊行物と異なり,本論文はGISにおけるPD診断の様々な側面を強調し,更なる開発のための基盤を作成した。この分野における研究動向は,包括的な評価に向けられることが期待される。本レビューは,GIS研究と開発における現在のPD診断の位置を提供し,この分野の主題の実際の影響に関するさらなる研究のための研究者のガイドラインとなり得る。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  信号理論 

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