ニュージーランドのKaikoura地震後のSentinel-2画像上の地滑り減衰湖の検出とその時空間進化のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Abad Lorena; Holbling Daniel; Spiekermann Raphael; Prasicek Guenther; Dabiri Zahra; Argentin Anne-Laure

文献

J-GLOBAL ID：202202261871025901 整理番号：22A0920146

ニュージーランドのKaikoura地震後のSentinel-2画像上の地滑り減衰湖の検出とその時空間進化のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Detecting landslide-dammed lakes on Sentinel-2 imagery and monitoring their spatio-temporal evolution following the Kaikoura earthquake in New Zealand

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資料名：
巻： 820 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0501B ISSN： 0048-9697 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

地滑りダム湖は,上流および下流コミュニティおよびインフラストラクチャのリスクを提起する。2016年のKaikoura地震はニュージーランドの南島の北東地域に影響し,ダム河川コースが数百のダム湖の形成につながる多くの地滑りを誘発した。地滑りダム湖の検出とモニタリングは,災害管理にとって重要である。衛星リモートセンシング画像は,大規模で遠隔地の概観を得るために,しばしば野外取得に相補的であり,従って地滑りダム湖をモニターするために利用できる。しかし,地滑りダム湖評価のための自由に利用できる複数時間衛星画像の長所と限界は,ほとんど調査されていない。本研究は,2016年のKaikoura地震が引き起こした地滑りダム湖を自動マッピングし,Sentinel-2画像の時系列とGoogle地球エンジンの計算能力を用いてそれらの進化を監視した。この手法は動的閾値化,変化検出,および接続成分分析を組み合わせた。300m2より大きく,比較的平坦な地形に位置する地滑りダム湖は,合理的な精度で検出し,一方,急傾斜谷に位置する湖は,より頻繁に検出された。研究地域の挑戦的な地形および環境特性にもかかわらず,地域規模で地滑りダム湖候補を検出することができた。地滑りダム湖地域の進化の時間的モニタリングは4つの異なるパターンを明らかにした。1)一定,2)増加,3)減少,4)変数。著者らのアプローチは,地滑りダム湖の時間的および空間的モニタリングの有用性と限界,それらの潜在的カスケード災害およびそれらの相互作用の理解に寄与する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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湖沼汚濁

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