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J-GLOBAL ID：202202261873057025   整理番号：22A0863294

ソーシャルメディアデータの心理言語分析を用いたユーザポートレートのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling User Portrait Using Psycholinguistic Analysis of Social Media Data

著者 (2件)： Moshkin V. (Information Systems Department, Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia) ,  Yarushkina N. (Information Systems Department, Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 275  ページ： 389-399  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ソーシャルネットワーク上のテキストメッセージを解析することによりソーシャルネットワークのユーザの心理的特徴を決定する手法を提案した。この手法は,機械学習を用いてユーザの著作権テキストを分類することである。抽出したテキストデータのパルシングは,ベクトル変換器-分類器シーケンスを用いて示唆した。訓練データセットは,ユーザ調査のBig5解析とソーシャルメディアページからの著作権テキストデータのセットを含んだ。提案したアプローチの有効性を,ソーシャルネットワークファームブックの1000以上のユーザのオープンデータによる実験の結果により確認した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  変換器 ,  *言語 ,  著作権 ,  利用調査 ,  モデル ,  有効性 ,  *情報メディア ,  機械学習
準シソーラス用語： 訓練データ ,  社会的ネットワーク ,  *ソーシャルメディア ,  オープンデータ ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグ5モデル ,  機械学習 ,  社会ネットワーク ,  精神言語学的分析

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソーシャルメディア ,  心理 ,  言語 ,  分析 ,  ポートレート ,  モデリング