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J-GLOBAL ID：202202261887383236   整理番号：22A0416584

対称暗号化適応アルゴリズムに基づく生態学的ビッグデータパノラマ融合技術【JST・京大機械翻訳】

Ecological Big Data Panorama Fusion Technology Based on Symmetric Encryption Adaptive Algorithm

著者 (2件)： Liu Yun (School of Information Engineering, Chaohu University, Chaohu, China) ,  Zhang Yong (School of Information Engineering, Chaohu University, Chaohu, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 271-278  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国内電子商取引,電子政府と他の情報プラットフォームの急速な発展と改良によって,公衆はネットワークセキュリティにますます多くの注意を向けた。現在,データ情報の共有は情報構築の重要な課題となっている。大きいデータのパノラマ融合を通して,得られた社会的情報と環境ビジネス情報を交換し,環境ビジネス解析のための豊富なデータ情報源を提供した。しかしながら,それは,攻撃に脆弱であるデータ伝送のセキュリティを含む。これに基づいて,本論文は,対称暗号適応アルゴリズムに基づく生態学的大データパノラマ融合技術の解決策を提案して,それはネットワーク上のデータ伝送のセキュリティを改善するのを助ける。本論文は,大きいデータの影響の下で,ネットワーク生態系が大きな変化に直面して,大きいデータ時代の背景の下で,産業環境,運用モード,情報伝送セキュリティ,および生態系の他の特性を深く分析することを研究した。研究は,生態学的ビッグデータのパノラマ融合と社会的情報の交換を通して,ユーザパスワードを伝送する対称暗号適応アルゴリズムに基づく環境生態学的ビッグデータ解析システムの構築は,環境ビジネス解析のための豊富なデータ情報源を提供し,また,それは環境情報化の開発過程におけるアップグレードと重複プロセスでもあることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *対称性 ,  ネットワーク ,  *生態学 ,  生態系 ,  暗号 ,  パスワード ,  セキュリティ ,  電子商取引
準シソーラス用語： *適応アルゴリズム ,  環境情報 ,  データ伝送 ,  脆弱性 ,  電子政府 ,  ネットワークセキュリティ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 対称暗号化 ,  適応アルゴリズム ,  生態学的ビッグデータ ,  パノラマ融合

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 対称 ,  暗号化 ,  適応アルゴリズム ,  生態 ,  ビッグデータ ,  パノラマ ,  融合