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J-GLOBAL ID：202202261887622405   整理番号：22A0178819

化学兵器剤の健康と環境影響の低減:計算化学の寄与【JST・京大機械翻訳】

Reducing health & environmental impacts of chemical warfare agents: Computational chemistry contributions

著者 (1件)： Melagraki Georgia (Division of Physical Sciences and Applications, Hellenic Military Academy, Vari, Greece)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 288  号： P2  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このレビュー論文は,化学兵器エージェント(CWA)の健康および環境影響を低減する際に使用するための,計算化学および化学情報学方法および技術の進歩を要約した。これらの方法は,しかし,予測モデリング,データマイニングおよび仮想スクリーニング,類似性検索,分子ドッキングおよび動力学に限らず,ここで簡潔に提示した。これらのin silicoアプローチの応用,特にCWAに対する人員と市民の保護について,またそれを超えた。CWAは,その化学的作用を通して死亡,傷害,または一時的受精能を引き起こす毒性化学物質を含む。CWAは重要な世界的な脅威を課し,破壊,修復および保護測定を注意深く設計する必要がある。この目標に向けて,計算化学と化学情報学は,汚染除去,リスク評価,およびリスク管理に関する限り,特に重要な役割を果たす。CWAに適用した広範囲のin silico技術の中で,毒性および特性予測,CWA模擬同定およびCWA解毒を含む,特異的以前に発表されたパラダイムを提示した。CWA研究を越えて,軍事的関心を持つ他の応用について簡単に紹介し,潜在的関連性の動向を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解毒 ,  市民 ,  リスク管理 ,  化学物質 ,  *環境影響 ,  化学兵器 ,  エージェント ,  リスク評価 ,  *計算化学 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 汚染除去 ,  in silico ,  分子ドッキング ,  バーチャルスクリーニング ,  化学情報学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 計算化学 ,  化学情報学 ,  予測モデリング ,  定量的構造活性相関(QSAR) ,  分子ドッキングと動力学 ,  分子シミュレーション ,  化学兵器剤 ,  除染 ,  リスク評価

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 化学兵器 ,  環境影響 ,  計算化学