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J-GLOBAL ID：202202261889119018   整理番号：22A0311251

知識グラフ文脈探索に基づく人間機械24/7 COVID-19チャットボットによる実会話【JST・京大機械翻訳】

Real Conversation with Human-Machine 24/7 COVID-19 Chatbot Based on Knowledge Graph Contextual Search

著者 (3件)： Patgar Tanuja (Dr. Ambedkar Institute of Technology, Bangalore, India) ,  Patel Ripal (Dr. Ambedkar Institute of Technology, Bangalore, India) ,  Girija S. (Visvesvaraya Technological University, Belgaum, Karnataka, India)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1483  ページ： 258-272  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19パンデミックの大流行は,全世界シナリオを変化させ,研究者をコロナウイルスに革新した。研究者は,症状,感染拡大,予防対策,健康と旅行助言を含む情報に働き,更なる支援のためのラインを助ける。このパンデミックシナリオの間,健康支援ChatbotはCOVID-19のための非常に有用な会話ツールであり,それは予備的医療アドバイスと予防対策提案を提供する。本論文では,コロナウイルスに関する情報を提供し,また顧客クエリーを支援するための人工知能ベースRe-Co Chatbotを提案した。目標は,ユーザ質問に答えることができる24/7 COVID Chatbotを構築し,Corona情報のためのFAQとして役立つ文脈的意味探索と知識グラフの概念を強調し,強調することである。自然言語処理(NLP)を用いてユーザ質問を処理し,SpaCyライブラリをテキスト処理に用いた。一旦質問が処理されると,エンティティ(質問の対象)と関係(質問の前提)が認識され,抽出される。Chatbotは,CSVファイルにおいて約100の質問-回答対のために設計して,知識グラフにおいておよそ575の関係性を作り出した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 旅行 ,  対策 ,  自然言語処理 ,  人工知能 ,  感染 ,  健康管理 ,  コロナウイルス科 ,  *文脈 ,  文書処理 ,  会話
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  クエリー ,  予防対策 ,  健康支援 ,  エンティティ ,  *COVID-19 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 知識グラフ ,  Re-Co Chatbot ,  フラスコAPI ,  NLP ,  文脈探索

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 知識グラフ ,  文脈 ,  探索 ,  人間 ,  COVID-19 ,  チャットボット ,  会話