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J-GLOBAL ID：202202261940367385   整理番号：22A1102155

車両スタータモータのターン故障のHaarウェーブレットに基づく統計的走査【JST・京大機械翻訳】

Haar-Wavelet-Based Statistical Scanning of Turn Fault in Vehicular Starter Motor

著者 (3件)： Ganguly Poulomi (Department of Electrical and Electronics Engineering, RVS College of Engineering and Technology, Jamshedpur, India) ,  Chattopadhyay Surajit (Department of Electrical Engineering, Ghani Khan Choudhury Institute of Engineering and Technology, Malda, India) ,  Datta Tirthankar (Department of Electronics and Communications Engineering, Netaji Subhash Engineering College, Kolkata, India)
資料名： IEEE Sensors Letters  (IEEE Sensors Letters)
巻： 6  号： 4  ページ： ROMBUNNO.6000904.1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2476A  ISSN： 2475-1472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Statorターン間故障は,モータ操作に影響する最も一般的な故障の1つである。その故障は,車両を始動から防止するだけでなく,他の有害問題を引き起こすかもしれない。本レターでは,自動車システムをMATLAB/Simulink環境で初めてモデル化した。このシステムで使用されるスタータモータを,段階的ターン間故障を受けるためにシミュレートした。あらゆる短絡したスターター電機子コイルのために,現在のデータを記録し,次に,ウェーブレット解析を収集データに関して実行した。ウェーブレットベースのパラメータ変動を,スターター固定子電機子コイルのあらゆる程度に対して決定した。学習に基づいて,アルゴリズムを提案して,次に,ウェーブレットパラメータの変化を検出し,そして,正常操作条件,前故障条件,および自動車システムの故障中の条件を決定して,スタータモータターン故障の早期検出を助けるために,実際のデータで検証して,次に検証した。これをHadamard-Haar変換に基づく正方形型Haarウェーブレット関数を用いて行った。このような早期検出は,自動車システムにとって非常に有用であり,そのような故障が無人に残るならば,短絡コイルにおける高電流の流れによる過剰熱発生による完全な機械故障をもたらす。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *故障 ,  始動装置 ,  固定子 ,  *波束 ,  モデリング ,  条件 ,  発熱 ,  *ウェーブレット変換
準シソーラス用語： Simulink ,  パラメータ変動 ,  操作条件 ,  MATLAB ,  ウェーブレット解析 ,  自動車システム ,  Haarウェーブレット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： スタータモータ ,  故障 ,  Haarウェーブレット ,  統計 ,  走査