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J-GLOBAL ID：202202261947029308   整理番号：22A1037440

伝達学習とニューラルネットワークに基づく中国語-英語機械翻訳に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Chinese-English Machine Translation Based on Transfer Learning and Neural Networks

著者 (1件)： Li Congli (School of Foreign Languages, Zhanjiang University of Science and Technology, Zhanjiang 524094, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の中国語-英語機械翻訳は,不正確な単語翻訳と長い文の難しい翻訳のような問題を持っている。この目的のために,本論文では,翻訳知識と転送学習を組み込んだ双方向中国語-英語翻訳に基づく新しい機械翻訳モデルを提案し,このモデルの構成要素は,再帰ニューラルネットワークベース翻訳品質評価モデルと自己集束ネットワークベースモデルを含む。実験結果は,著者らの方法がより多くの情報による中国語-英語翻訳のための機械翻訳品質評価作業のデータセットに関してよりよく機能して,その品質評価特性ベクトル(単語予測ベクトル表現のような)のピアソン相関係数がより高いことを示した。Copyright 2022 Congli Li. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自己集束 ,  ベクトル ,  *学習 ,  *機械翻訳 ,  *ニューラルネットワーク ,  *英語 ,  *中国語 ,  モデル ,  固有ベクトル ,  単語
準シソーラス用語： 品質評価 ,  評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  水中音響応用  (BB03090U)

引用文献 (22件)：

• Y. Zhang, "A study on the Intelligent translation model for English incorporating neural network transfer learning," Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2021, pp. 10, 2021.
• Y. Li, J. Shawe-Taylor, "Advanced learning algorithms for cross-language patent retrieval and classification," Information Processing & Management, vol. 43, no. 5, pp. 1183-1199, 2007.
• S. Xu, C. Liu, Y. Zong, S. Chen, Y. Lu, L. Yang, "An early diagnosis of oral cancer based on three-dimensional convolutional neural networks," IEEE Access, vol. 7, pp. 158603-158611, 2019.
• P. Sun, J. Lan, J. Li, Z. Guo, Y. Hu, T. Hu, "Efficient flow transfer for NFV with graph-aware deep reinforcement learning," Computer Networks, vol. 183, pp. 107575, 2020.
• Z. H. Guo, S. H. Li, W. X. Xie, "Automatic target recognition of aircrafts using translation invariant features and neural networks," 2008 9th international conference on signal processing, pp. 2271-2274, Beijing, China, 2008.

タイトルに関連する用語 (6件)： 学習 ,  ニューラルネットワーク ,  中国語 ,  英語 ,  機械翻訳 ,  研究