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J-GLOBAL ID：202202261976305044   整理番号：22A0979091

畳込みニューラルネットワークを用いた顔マスク検出【JST・京大機械翻訳】

Face Mask detection using Convolutional Neural Network

著者 (2件)： Srivastava Vaibhav Ji (KIET Group Of Institutions,Department of information technology,Uttar Pradesh,India) ,  Vijh Surbhi (KIET Group Of Institutions,Department of information technology,Uttar Pradesh,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： Confluence  ページ： 26-30  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンの分野における進歩による拡大研究は,マスク検出に直面する革新的解決策を提供した。感染症コロナウイルスの流行は重症急性呼吸器症候群を引き起こす。初期段階のパンデミック疾患は,咳,発熱,めまい,息切れおよび疲労の症状を含んだ。高度に伝染性(伝播または伝播)であるが,この疾患は,軽度な効果を経験し,高い/重度の効果として15~20%の死亡率の低い死亡率を有し,ワクチンまたは特異的な抗ウイルス薬が利用できないが,初期段階ではほとんど存在しない。したがって,顔マスク検出器は画像処理とコンピュータビジョンにおいて非常に重要な問題になっている。いくつかの最近のアルゴリズムを畳み込みアーキテクチャを用いて設計し,アルゴリズムをできるだけ正確にした。このアプローチでは,畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを適用して,フレーム内の顔を検出し,次にそれを「マスク」または「マスクなし」としてラベル付けできる顔マスク検出器を設計し,実験を実施し,モデル訓練後,93.55の検証精度を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *畳込み ,  抗ウイルス薬 ,  死亡率 ,  ワクチン ,  画像処理 ,  感染症 ,  検出器 ,  コンピュータビジョン ,  計算機アーキテクチャ ,  めまい
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  重症急性呼吸器症候群 ,  ニューラルネットワークアーキテクチャ ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  顔マスク